起风网一、聚合函数（aggregation function）—也就是组函数
在一个行的集合（一组行）上进行操作，对每个组给一个结果。
常用的组函数：
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求平均值 |
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统计行的数量 |
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求最大值 |
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求最小值 |
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求累加和 |
①每个组函数接收一个参数
②默认情况下，组函数忽略列值为null的行，不参与计算
③有时，会使用关键字distinct剔除字段值重复的条数
注意：
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
2）组函数不允许嵌套，例如：count(max(…))；
3）组函数的参数可以是列或是函数表达式；
4）一个SELECT子句中可出现多个聚集函数。
实验演示用表：
mysql> select * from salary_tab;+--------+---------+| userid | salary |+--------+---------+| 1 | 1000.00 || 2 | 2000.00 || 3 | 3000.00 || 4 | NULL || 5 | 1000.00 |+--------+---------+5 rows in set (0.00 sec)
mysql> use TENNIS
mysql> show tables;+-------------------+| Tables_in_TENNIS |+-------------------+| COMMITTEE_MEMBERS || MATCHES || PENALTIES || PLAYERS || TEAMS |+-------------------+5 rows in set (0.00 sec)
①count(*)：返回表中满足where条件的行的数量
mysql> select count(*) from salary_tab where salary='1000';+----------+| count(*) |+----------+| 2 |+----------+mysql> select count(*) from salary_tab; #没有条件，默认统计表数据行数+----------+| count(*) |+----------+| 5 |+----------+
②count(列)：返回列值非空的行的数量
mysql> select count(salary) from salary_tab;+---------------+| count(salary) |+---------------+| 4 |+---------------+
③count(distinct 列)：返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量
mysql> select count(distinct salary) from salary_tab;+------------------------+| count(distinct salary) |+------------------------+| 3 |+------------------------+
④count(expr)：根据表达式统计数据
mysql> select * from TT;+------+------------+| UNIT | DATE |+------+------------+| a | 2018-04-03 || a | 2017-12-12 || b | 2018-01-01 || b | 2018-04-03 || c | 2016-06-06 || d | 2018-03-03 |+------+------------+6 rows in set (0.00 sec)mysql> select UNIT as '单位', -> COUNT(TO_DAYS(DATE)=TO_DAYS(NOW()) or null) as '今日统计', -> COUNT(YEAR(DATE)=YEAR(NOW()) or null) as '今年统计' -> from v_jjd -> group by JJDW;+------+----------+----------+| 单位 | 今日统计 | 今年统计 |+------+----------+----------+| a | 1 | 1 || b | 1 | 2 || c | 0 | 0 || d | 0 | 1 |+------+----------+----------+4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select max(salary) from salary_tab;+-------------+| max(salary) |+-------------+| 3000.00 |+-------------+mysql> select min(salary) from salary_tab;+-------------+| min(salary) |+-------------+| 1000.00 |+-------------+
注意：如果统计的列中只有NULL值，那么MAX和MIN就返回NULL
！！表中列值为null的行不参与计算
mysql> select sum(salary) from salary_tab;+-------------+| sum(salary) |+-------------+| 7000.00 |+-------------+mysql> select avg(salary) from salary_tab;+-------------+| avg(salary) |+-------------+| 1750.000000 |+-------------+mysql> select avg(ifnull(salary,0)) from salary_tab;+-----------------------+| avg(ifnull(salary,0)) |+-----------------------+| 1400.000000 |+-----------------------+
注意：要想列值为NULL的行也参与组函数的计算，必须使用IFNULL函数对NULL值做转换。
二、分组SELECT
SELECT select_expr [, select_expr ...] [FROM table_references [PARTITION partition_list] [WHERE where_condition] [GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] [HAVING where_condition] [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...][LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
分组SELECT的基本格式：
select [聚合函数] 字段名 from 表名
[where 查询条件]
[group by 字段名]
[having 过滤条件]
1、group by子句
根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组，使用组函数返回每一组的统计信息
规则：
①出现在SELECT子句中的单独的列，必须出现在GROUP BY子句中作为分组列
②分组列可以不出现在SELECT子句中
③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中
④如果GROUP BY后面是一个复合表达式，那么在SELECT子句中，它必须整体作为一个表达式的一部分才能使用。
1）指定一个列进行分组
mysql> select salary,count(*) from salary_tab -> where salary>=2000 -> group by salary; +---------+----------+| salary | count(*) |+---------+----------+| 2000.00 | 1 || 3000.00 | 1 |+---------+----------+
2）指定多个分组列，‘大组中再分小组’
mysql> select userid,count(salary) from salary_tab -> where salary>=2000 -> group by salary,userid; +--------+---------------+| userid | count(salary) |+--------+---------------+| 2 | 1 || 3 | 1 |+--------+---------------+
3）根据表达式分组
mysql> select year(payment_date),count(*) -> from PENALTIES -> group by year(payment_date);+--------------------+----------+| year(payment_date) | count(*) |+--------------------+----------+| 1980 | 3 || 1981 | 1 || 1982 | 1 || 1983 | 1 || 1984 | 2 |+--------------------+----------+5 rows in set (0.00 sec)
4）带有排序的分组：如果分组列和排序列相同，则可以合并group by和order by子句
mysql> select teamno,count(*) -> from MATCHES -> group by teamno -> order by teamno desc;+--------+----------+| teamno | count(*) |+--------+----------+| 2 | 5 || 1 | 8 |+--------+----------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select teamno,count(*) -> from MATCHES -> group by teamno desc; #可以把desc(或者asc)包含到group by子句中简化+--------+----------+| teamno | count(*) |+--------+----------+| 2 | 5 || 1 | 8 |+--------+----------+2 rows in set (0.00 sec)
对于分组聚合注意：
通过select在返回集字段中，这些字段要么就要包含在group by语句后面，作为分组的依据，要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将group by操作想象成如下的一个过程：首先系统根据select语句得到一个结果集，然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是前面讲到的聚合函数，这也就是为什么这些函数叫聚合函数了。
2、GROUP_CONCAT()函数
函数的值等于属于一个组的指定列的所有值，以逗号隔开，并且以字符串表示。
例1：对于每个球队，得到其编号和所有球员的编号
mysql> select teamno,group_concat(playerno) -> from MATCHES -> group by teamno;+--------+------------------------+| teamno | group_concat(playerno) |+--------+------------------------+| 1 | 6,6,6,44,83,2,57,8 || 2 | 27,104,112,112,8 |+--------+------------------------+2 rows in set (0.01 sec)
如果没有group by子句，group_concat返回一列的所有值
例2：得到所有的罚款编号列表
mysql> select group_concat(paymentno) -> from PENALTIES;+-------------------------+| group_concat(paymentno) |+-------------------------+| 1,2,3,4,5,6,7,8 |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)
3、with rollup子句：用来要求在一条group by子句中进行多个不同的分组
用的比较少点，但是有时可以根据具体的需求使用
如果有子句GROUP BY E1,E2,E3,E4 WITH ROLLUP
那么将分别执行以下分组：[E1,E2,E3,E4]、[E1,E2,E3]、[E1,E2]、[E1]、[]
注意：[ ]表示所有行都分在一组中
示例：按照球员的性别和居住城市，统计球员的总数；统计每个性别球员的总数；统计所有球员的总数
mysql> select sex,town,count(*) -> from PLAYERS -> group by sex,town with rollup;+-----+-----------+----------+| sex | town | count(*) |+-----+-----------+----------+| F | Eltham | 2 || F | Inglewood | 1 || F | Midhurst | 1 || F | Plymouth | 1 || F | NULL | 5 || M | Douglas | 1 || M | Inglewood | 1 || M | Stratford | 7 || M | NULL | 9 || NULL | NULL | 14 |+-----+-----------+----------+10 rows in set (0.00 sec)
4、HAVING子句：对分组结果进行过滤
注意：
不能使用WHERE子句对分组后的结果进行过滤
不能在WHERE子句中使用组函数，仅用于过滤行
mysql> select playerno -> from PENALTIES -> where count(*)>1 -> group by playerno;ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
因为WHERE子句比GROUP BY先执行，而组函数必须在分完组之后才执行，且分完组后必须使用having子句进行结果集的过滤。
基本语法：
SELECT select_expr [, select_expr ...] FROM table_name [WHERE where_condition] [GROUP BY {col_name | expr} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]][HAVING where_condition]
！！！having子语句与where子语句区别：
where子句在分组前对记录进行过滤；
having子句在分组后对记录进行过滤
mysql> select salary,count(*) from salary_tab -> where salary>=2000 -> group by salary -> having count(*)>=0;+---------+----------+| salary | count(*) |+---------+----------+| 2000.00 | 1 || 3000.00 | 1 |+---------+----------+
1）HAVING可以单独使用而不和GROUP BY配合,如果只有HAVING子句而没有GROUP BY，表中所有的行分为一组
2）HAVING子句中可以使用组函数
3）HAVING子句中的列，要么出现在一个组函数中，要么出现在GROUP BY子句中(否则出错)
mysql> select town,count(*) -> from PLAYERS -> group by town -> having birth_date>'1970-01-01';ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'birth_date' in 'having clause'mysql> select town,count(*) -> from PLAYERS -> group by town -> having town in ('Eltham','Midhurst');+----------+----------+| town | count(*) |+----------+----------+| Eltham | 2 || Midhurst | 1 |+----------+----------+2 rows in set (0.00 sec)
三、集合查询操作
union用于把两个或者多个select查询的结果集合并成一个
SELECT ...UNION [ALL | DISTINCT]SELECT ...[UNION [ALL | DISTINCT]SELECT ...]
默认情况下，UNION = UNION DISTINCT
①进行合并的两个查询，其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致；
②默认会去掉两个查询结果集中的重复行；默认结果集不排序；
③最终结果集的列名来自于第一个查询的SELECT列表
UNION ALL不去掉结果集中重复的行
注：联合查询结果使用第一个select语句中的字段名
mysql> select * from t1;+------+------+| num | addr |+------+------+| 123 | abc || 321 | cba |+------+------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from t2;+------+------+| id | name |+------+------+| 1 | a || 2 | A |+------+------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from t1 -> union -> select * from t2;+------+------+| num | addr |+------+------+| 123 | abc || 321 | cba || 1 | a || 2 | A |+------+------+4 rows in set (0.00 sec)
如果要对合并后的整个结果集进行排序，ORDER BY子句只能出现在最后面的查询中
注意：
在去重操作时，如果列值中包含NULL值，认为它们是相等的
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