起风网MySQL多表连接查询
连接(join)：将一张表中的行按照某个条件（连接条件）和另一张表中的行连接起来形成一个新行的过程。
根据连接查询返回的结果，分3类：
内连接（inner join）
外连接（outer join）
交叉连接（cross join）
根据连接条件所使用的操作符，分2类：
相等连接（使用等号操作符）
不等连接（不使用等号操作符）
标准的连接语法：
注意：
在连接查询中，一个列可能出现在多张表中，为了避免引起歧义，通常在列名前面加上表名或表别名作为前缀(例：s.sid、x.sid)—使用表别名作为前缀，可以使得SQL代码较短，使用的内存更少(例：stu s,xuanke as x)。
搭建环境：模拟选课
mysql> select * from stu;+------+--------+---------+| sid | sname | sphonum |+------+--------+---------+| 1 | 张三 | 110 || 2 | 李四 | 120 || 3 | 王五 | 130 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from tea;+------+-----------+---------+| tid | tname | tphonum |+------+-----------+---------+| 1113 | 相老师 | 1111 || 1114 | 冯老师 | 1112 |+------+-----------+---------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from course;+------+--------+| cid | cname |+------+--------+| 1 | linux || 2 | mysql || 3 | hadoop |+------+--------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from xuanke;+------+------+------+--------+| sid | tid | cid | xuefen |+------+------+------+--------+| 1 | 1113 | 2 | 2 || 1 | 1114 | 1 | 4 || 1 | 1113 | 3 | 6 || 2 | 1113 | 2 | 2 || 2 | 1114 | 1 | 2 || 2 | 1113 | 3 | 2 |+------+------+------+--------+6 rows in set (0.00 sec)
1、内连接inner join
只返回两张表中所有满足连接条件的行，即使用比较运算符根据每个表中共有的列的值匹配两个表中的行。(inner关键字是可省略的)
①传统的连接写法：
在FROM子句中列出所有要连接的表的名字（进行表别名），以逗号分隔；
连接条件写在WHERE子句中；
注意：一旦给表定义了别名，那么原始的表名就不能在出现在该语句的其它子句中
mysql> select s.sname,c.cname,t.tname,x.xuefen -> from stu s,tea t,course c,xuanke x -> where s.sid=x.sid and t.tid=x.tid and c.cid=x.cid;+--------+--------+-----------+--------+| sname | cname | tname | xuefen |+--------+--------+-----------+--------+| 张三 | linux | 冯老师 | 4 || 李四 | linux | 冯老师 | 2 || 张三 | mysql | 相老师 | 2 || 李四 | mysql | 相老师 | 2 || 张三 | hadoop | 相老师 | 6 || 李四 | hadoop | 相老师 | 2 |+--------+--------+-----------+--------+6 rows in set (0.08 sec)
②使用on子句(常用)：笔者比较喜欢的方法，因为觉得结构清晰明了。
mysql> select s.sname,t.tname,c.cname,x.xuefen -> from stu s -> join xuanke x -> on s.sid=x.sid -> join tea t -> on x.tid=t.tid -> join course c -> on c.cid=x.cid;结果如上……
表之间的关系以JOIN指定，ON的条件与WHERE条件相同。
③使用using子句
mysql> select s.sname,t.tname,c.cname,x.xuefen -> from stu s -> join xuanke x -> using(sid) -> join tea t -> using(tid) -> join course c -> using(cid);
结果如上……
表之间的关系以join指定，using(连接列)进行连接匹配，类似于on。（相对用的会比较少）
2、外连接outer join
使用外连接不但返回符合连接和查询条件的数据行，还返回不符合条件的一些行。
在MySQL数据库中外连接分两类(不支持全外连接)：
左外连接、右外连接。(outer关键字可省略)。
共同点：都返回符合连接条件和查询条件（即：内连接）的数据行
不同点：
①左外连接还返回左表中不符合连接条件，但符合查询条件的数据行。(所谓左表，就是写在left join关键字左边的表)
②右外连接还返回右表中不符合连接条件，但符合查询条件的数据行。(所谓右表，就是写在right join关键字右边的表)
mysql> select s.sname,x.xuefen -> from stu s -> left join xuanke x -> on s.sid=x.sid;+--------+--------+| sname | xuefen |+--------+--------+| 张三 | 2 || 张三 | 4 || 张三 | 6 || 李四 | 2 || 李四 | 2 || 李四 | 2 || 王五 | NULL |+--------+--------+7 rows in set (0.00 sec)
解析：stu表是左表，xuanke表是右表：left join是左连接，stu表中”王五”没有选课，在xueke表中没有数据行，不符合连接条件，返回符合查询条件的数据行，所以xuefen为null。
mysql> select s.sname,x.xuefen -> from xuanke x -> right join stu s -> on x.sid=s.sid;结果如上(用的是右连接的方式)
给连接查询附加条件：
1、写在WHERE子句中
2、使用AND和连接条件写在一起
！！！但是：
对于内连接，两种写法结果相同；
对于外连接，两种写法结果不同。
mysql> select s.sname,x.xuefen -> from stu s -> left join xuanke x -> on x.sid=s.sid -> where sname='张三';+--------+--------+| sname | xuefen |+--------+--------+| 张三 | 2 || 张三 | 4 || 张三 | 6 |+--------+--------+3 rows in set (0.01 sec)mysql> select s.sname,x.xuefen -> from (select * from stu where sname='张三') s -> left join xuanke x -> on x.sid=s.sid;+--------+--------+| sname | xuefen |+--------+--------+| 张三 | 2 || 张三 | 4 || 张三 | 6 |+--------+--------+3 rows in set (0.00 sec)
①先连接后过滤
select ……from ……
left join ……
on 连接条件
where 过滤条件;
②先过滤后连接
select ……from (select ……from ……where 过滤条件)
left join ……
on 连接条件;
3、交叉连接—笛卡尔积
因为没有连接条件，所进行的表与表间的所有行的连接。
特点：
①连接查询没有写任何连接条件
②结果集中的总行数就是两张表中总行数的乘积(笛卡尔积)
注意：在实际中，应该要避免产生笛卡尔积的连接，特别是对于大表
mysql> select * from stu,tea,course,xuanke; …… ……108 rows in set (0.00 sec)
若是想专门产生笛卡尔积，可以使用交叉连接
mysql> select * -> from stu -> crosss join tea;+------+--------+---------+------+-----------+---------+| sid | sname | sphonum | tid | tname | tphonum |+------+--------+---------+------+-----------+---------+| 1 | 张三 | 110 | 1113 | 相老师 | 1111 || 1 | 张三 | 110 | 1114 | 冯老师 | 1112 || 2 | 李四 | 120 | 1113 | 相老师 | 1111 || 2 | 李四 | 120 | 1114 | 冯老师 | 1112 || 3 | 王五 | 130 | 1113 | 相老师 | 1111 || 3 | 王五 | 130 | 1114 | 冯老师 | 1112 |+------+--------+---------+------+-----------+---------+6 rows in set (0.00 sec)
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