• Keras1 基础知识与安装
  • 1 为什么学习keras
    • 11 keras的优点
    • 12 我的进程
  • 2 安装keras
  • 3后台兼容 backend
    • 31 如何看当前使用的是什么后台Backend
    • 32 如何修改Backend

Keras：1 基础知识与安装

1.1 为什么学习keras

1.1.1 keras的优点

如果说 Tensorflow 或者 Theano 神经网络方面的巨人. 那 Keras 就是站在巨人肩膀上的人. Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用他来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 Keras 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运行无阻碍。

如果对机器学习还不是很了解的朋友们, 可以大概粗略的看一遍莫烦的 机器学习-简介系列. 这个系列非常的简单通俗, 大多视频不过5分钟. 有了这些机器学习的基础. 使用 Keras 起来就更容易. 因为磨刀不误砍柴工. 如果你的时间很充裕, 也可以从莫烦的 Theano 教程 或者 Tensorflow 教程 看起, 这里有更加全面的知识框架.

1.1.2 我的进程

学习了tensorflow一段时间以来，对tensorflow有了更全面与直观的了解，这样学习keras来也会更加得心应手。keras确实更适合快速的进行模型的建立。

实验室师兄的论文的实验就是用keras实现的，更加激发了我尽快学习keras的兴趣。与上次一样，这个系列的笔记是我学习莫烦大大的视频教程的笔记。方便我自己回过头来进行复盘，以及加上自己的感悟。

推荐大家多多关注莫烦：https://morvanzhou.github.io/about/
多多给他赞助~

1.2 安装keras

1. 在安装 Keras 之前, 需要确认自己已经安装好了 Numpy 和 Scipy. 可参考我的 Numpy 安装教程
2. 因为 Keras 是基于 Tensorflow 或者 Theano 的. 所以可以先自己安装 Tensorflow 或者 Theano. 可参考我的Tensorflow 安装教程 或者 Theano 安装教程
3. 安装 Keras. 在你的 Terminal 窗口中输入.

pip install keras

验证是否安装成功？

1. Terminal 窗口中输入python，进入python环境
2. 输入import keras，回车
3. 界面显示Using tensorflow Backend

1.3后台兼容 backend

我们来介绍 Keras 的两个 Backend，也就是Keras基于什么东西来做运算。

Keras 可以基于两个Backend，一个是 Theano（发音：涩啊NO），一个是 Tensorflow。如果我们选择Theano作为Keras的Backend， 那么Keras就用 Theano 在底层搭建你需要的神经网络；同样，如果选择 Tensorflow 的话呢，Keras 就使用 Tensorflow 在底层搭建神经网络。

目前 Tensorflow 支持 Mac 和 Linux 系统（现在也支持windows了），而 Theano 不但支持包括 Mac 和 Linux，还支持 Windows 系统， 所以我们就可以选择自己可以用的 Backend 就可以。我推荐tensorflow哦，大势所趋，坐等一年后打脸。

1.3.1 如何看当前使用的是什么后台Backend

每次当我们import keras的时候，就会看到屏幕显示当前使用的 Backend

Using Theano Backend

这就说明现在使用的是Theano在作Backend。

1.3.2 如何修改Backend

打开文件（按ctrl + h 显示隐藏文件）

~/.keras/keras.json

文件内容：

{
    "image_dim_ordering": "tf",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "theano" }

每次import的时候，keras 就会检查这个 keras.json 文件。一般我们以为，如果需要把 Backend 改成 Tensorflow 的话，只需要改动最后一行”backend”对应的值，修改后的文件内容：

{
    "image_dim_ordering": "tf",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "tensorflow" }

但这样修改后，import 的时候会出现错误信息。

解决的方法有几种:
1. 可以在其他文本编辑器内编辑好这段文本，然后整体拷贝到这个文件里。
2. 在python代码中import keras前加入一个环境变量修改的语句：

import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='theano'

这时import keras就会显示Using Theano backend。

第2种修改影响的范围是仅这个脚本内，所以其他文件的执行Keras还是会去找keras.json配置文件来确定用什么backend。

原文链接：https://lookme.blog.csdn.net/article/details/77539966

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