现象：
服务器上 运行flask接口；
keras后端是tensorflow；
会出现线程扰动。
经常出现
FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value batchnormalization_
或者Tensor Tensor("crf_1/cond/Merge:0", shape=(?, ?, 260), dtype=float32) is not an element of this graph.
使用keras.bac...
文章目录
1 报错信息
2 原因
3 解决办法
1 报错信息
使用fask和keras时候，在本地没任何问题。 但是上传到服务器上之后，总是报做个错误：
TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 3, 64), dtype=float32) is not an element of this graph.
...
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1 准备工作
1.1 什么是词向量?
1.2 获取词向量
2 转化词向量为keras所需格式
2.1 获取所有词语word和词向量
2.2 构造“词语-词向量”字典
2.3 填充字典和矩阵
2.4 在 keras的Embedding层中使用 预训练词向量
*2.5 不使用“预训练”而直接生成词向量
3 整体代码：在Keras模型中使用预训练的词向...
3 keras实现卷积神经网络
导入数据
构造模型
训练
所有代码
2.3 keras实现卷积神经网络
CNN（Convolutional Neural Networks）卷积神经网络在 keras 上的代码实现。 用到的数据集还是MNIST。不同的是这次用到的层比较多，导入的模块也相应增加了一些。
下面直接进入代码部分：
1 导入数据
import numpy ...
Keras22搭建分类神经网络Classifier
任务综述
数据预处理
建立神经网络
1网络结构
2优化器
3激活模型
训练网络
测试模型
代码总结带自己注释
Keras：2.2搭建分类神经网络Classifier
0 任务综述
今天用 Keras 来构建一个分类神经网络，用到的数据集是 MNIST，就是 0 到 9 这几个数字的图片数据集。
如...
Keras21 回归神经网络 Regressor
数据准备
用keras构建神经网络
激活模型
训练training
检验模型
可视化结果
总代码
Keras：2.1 回归神经网络 Regressor
导入必要的架包
import numpy as np
np.random.seed(1337) # for reproducibility
from keras.models import Sequential # 好像keras中有两种mod...
Keras1 基础知识与安装
1 为什么学习keras
11 keras的优点
12 我的进程
2 安装keras
3后台兼容 backend
31 如何看当前使用的是什么后台Backend
32 如何修改Backend
Keras：1 基础知识与安装
1.1 为什么学习keras
1.1.1 keras的优点
如果说 Tensorflow 或者 Theano 神经网络方面的巨人. 那 Keras ...