mysql之select查询语句详解

在网站中一般的select 有时候满足不了需求。下文是select()用法的提升篇，希望对您有所帮助
1,select查询的基本结构

1. select 字段  
2. from 表  
3. where 过滤条件  
4. group by 分组条件  
5. order by 排序条件   
6. having 过滤的第二条件  
7. limit 限定结果条件; 

2,最简单的查询语句

1. mysql> select * from user;  
2. +—-+———-+———-+———————+  
3. | id | username | password | createtime          |  
4. +—-+———-+———-+———————+  
5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-31 15:32:26 |  
6. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:32:26 |  
7. +—-+———-+———-+———————+ 

3，查询一列或多列

1. mysql> select username,createtime from user;  
2. +———-+———————+  
3. | username | createtime          |  
4. +———-+———————+  
5. | kenan    | 2012-10-31 15:32:26 |  
6. | kenan    | 2012-10-31 15:32:26 |  
7. +———-+———————+  
8. 2 rows in set (0.00 sec) 

4,多表查询

1. mysql> select * from user;  
2. +—-+———-+———-+———————+  
3. | id | username | password | createtime          |  
4. +—-+———-+———-+———————+  
5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-31 15:32:26 |  
6. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:32:26 |  
7. +—-+———-+———-+———————+  
8. 2 rows in set (0.00 sec)  
9.  
10. mysql> select * from teacher;  
11. +—-+————+———————+  
12. | id | username   | createtime          |  
13. +—-+————+———————+  
14. |  1 | Teacher Li | 2012-11-01 21:00:58 |  
15. |  2 | Teacher Le | 2012-11-01 21:02:07 |  
16. +—-+————+———————+  
17. 2 rows in set (0.00 sec)  
18.  
19. mysql> select * from user,teacher;  
20. +—-+———-+———-+———————+—-+————+———————+  
21. | id | username | password | createtime          | id | username   | createtime          |  
22. +—-+———-+———-+———————+—-+————+———————+  
23. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-31 15:32:26 |  1 | Teacher Li | 2012-11-01 21:00:58 |  
24. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:32:26 |  1 | Teacher Li | 2012-11-01 21:00:58 |  
25. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-31 15:32:26 |  2 | Teacher Le | 2012-11-01 21:02:07 |  
26. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:32:26 |  2 | Teacher Le | 2012-11-01 21:02:07 |  
27. +—-+———-+———-+———————+—-+————+———————+  
28. 4 rows in set (0.00 sec)  
29.  
30. 多表查询中，如果没有限制条件的话，两个表的记录会分别进行匹配,产生的结果就是两个表的笛卡尔积，叫做全连接
31. 下面的这个带有条件的叫做等同连接，相当于在上面的查询结果中挑选出来满足where后面条件的记录，因为没有所有是空的结果。

1. mysql> select * from user,teacher where user.username = teacher.username;  
2. Empty set (0.00 sec) 

5,带有简单的where字句条件查询

1. mysql> select * from user where id>2;  
2. +—-+———-+———-+———————+  
3. | id | username | password | createtime          |  
4. +—-+———-+———-+———————+  
5. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:32:26 |  
6. +—-+———-+———-+———————+  
7. 1 row in set (0.00 sec) 

6,带有in的查询，in用来表示范围

1. mysql> select * from user where username in (‘kenan’,‘Micheal’);  
2. +—-+———-+———-+———————+  
3. | id | username | password | createtime          |  
4. +—-+———-+———-+———————+  
5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-31 15:32:26 |  
6. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:32:26 |  
7. +—-+———-+———-+———————+  
8. 2 rows in set (0.00 sec) 

这里查询出来username是kenan或者是Micheal的记录

7,between and 用来表示一个字段的范围的查询

1. mysql> select * from user where id between 2 and 3;  
2. +—-+———-+———-+———————+  
3. | id | username | password | createtime          |  
4. +—-+———-+———-+———————+  
5. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:32:26 |  
6. +—-+———-+———-+———————+  
7. 1 row in set (0.00 sec)  
8.  
9. mysql> select * from user where id between 3 and 4;  
10. +—-+———-+———-+———————+  
11. | id | username | password | createtime          |  
12. +—-+———-+———-+———————+  
13. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:32:26 |  
14. +—-+———-+———-+———————+  
15. 1 row in set (0.00 sec) 

这里分别查询出来id在2和3之间的记录，3到4之间的记录，从结果可以看出 between and是包含边界的，就是>=2而且<=3

8, is null 查询空值

1. mysql> select * from user ;  
2. +—-+———-+———-+———————+  
3. | id | username | password | createtime          |  
4. +—-+———-+———-+———————+  
5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-31 15:32:26 |  
6. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:32:26 |  
7. |  4 | lele     | lele     | NULL                |  
8. +—-+———-+———-+———————+  
9. 3 rows in set (0.00 sec)  
10.  
11. mysql> select * from user where createtime is null;  
12. +—-+———-+———-+————+  
13. | id | username | password | createtime |  
14. +—-+———-+———-+————+  
15. |  4 | lele     | lele     | NULL       |  
16. +—-+———-+———-+————+  
17. 1 row in set (0.00 sec) 

9,用and连接多条件查询  并关系

1. mysql> select * from user where username = ‘kenan’ and password = ‘kenan’;  
2. +—-+———-+———-+———————+  
3. | id | username | password | createtime          |  
4. +—-+———-+———-+———————+  
5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-31 15:32:26 |  
6. +—-+———-+———-+———————+  
7. 1 row in set (0.00 sec) 

10，用or 的多条件查询  这个是或关系，满足一个条件即可

1. mysql> select * from user where username = ‘kenan’ or password = ‘kenan’;  
2. +—-+———-+———-+———————+  
3. | id | username | password | createtime          |  
4. +—-+———-+———-+———————+  
5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-31 15:32:26 |  
6. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:32:26 |  
7. +—-+———-+———-+———————+  
8. 2 rows in set (0.00 sec) 

11,聚合函数  count（）用来统计总数

1. mysql> select count(*) from user;  
2. +———-+  
3. | count(*) |  
4. +———-+  
5. |        3 |  
6. +———-+  
7. 1 row in set (0.00 sec) 

12，使用sum（）求和，使用avg函数求平均值

1. mysql> select id from user;  
2. +—-+  
3. | id |  
4. +—-+  
5. |  1 |  
6. |  3 |  
7. |  4 |  
8. +—-+  
9. 3 rows in set (0.00 sec)  
10.  
11. mysql> select sum(id) from user;  
12. +———+  
13. | sum(id) |  
14. +———+  
15. |       8 |  
16. +———+  
17. 1 row in set (0.00 sec)  
18.  
19. mysql> select avg(id) from user;  
20. +———+  
21. | avg(id) |  
22. +———+  
23. |  2.6667 |  
24. +———+  
25. 1 row in set (0.04 sec) 

13，使用max（）求最大值，使用min求最小值

1. mysql> select id from user;  
2. +—-+  
3. | id |  
4. +—-+  
5. |  1 |  
6. |  3 |  
7. |  4 |  
8. +—-+  
9. 3 rows in set (0.00 sec)  
10.  
11. mysql> select max(id) from user;  
12. +———+  
13. | max(id) |  
14. +———+  
15. |       4 |  
16. +———+  
17. 1 row in set (0.00 sec)  
18.  
19. mysql> select min(id) from user;  
20. +———+  
21. | min(id) |  
22. +———+  
23. |       1 |  
24. +———+  
25. 1 row in set (0.00 sec) 

本文出自 “” 博客，请务必保留此出处