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mysql常用的SQL语言

2020-09-23 分类：mysql 阅读(275) 评论(0) 扫描二维码 隐藏侧边

下面是小编在网上收集一些常用的sql命令，带图片易懂。感兴趣的朋友可以多实践一下

1,创建数据库,create datebase 数据库名,在这里kenan建立一个数据库名为myfirstdb 



    

  1. create database myfirstdb; 
    2. 



2,查看所有的数据库




    

  1. show databases; 
    2. 



3,选择数据库，只有先选择数据库，才能在选择的数据库中进行数据库操作




    

  1. use myfirstdb; 
    2. 



4,删除数据库




    

  1. drop database myfirstdb; 
    2. 



数据库的增删改查 


这里要先使用 use来选择要操作的数据库


1，建立数据库表


 




    

  1. use myfirstdb;  
    2. 

  2. create table user(  
    3. 

  3. id int auto_increment primary key,  
    4. 

  4. username varchar(50) not null,  
    5. 

  5. password varchar(50) not null,  
    6. 

  6. createtime datetime,  
    7. 

  7. ) 
    8. 



这里创建了一个名为user 的表，id为int型的，auto_increatement表明这个是自增字段,primary key表明这个是主键,username varchar(50)表明userame是可变的字符长，not null表明该字段不能够为空，createtime datetime 字段cratetime是日期时间类型的。


2， 查看表结构




    

  1. mysql> desc user;  
    2. 

  2. +————+————-+——+—–+———+—————-+  
    3. 

  3. | Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |  
    4. 

  4. +————+————-+——+—–+———+—————-+  
    5. 

  5. | id         | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |  
    6. 

  6. | username   | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |  
    7. 

  7. | password   | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |  
    8. 

  8. | createtime | datetime    | YES  |     | NULL    |                |  
    9. 

  9. +————+————-+——+—–+———+—————-+  
    10. 

  10. 4 rows in set (0.01 sec)  
    11. 

  11.  
    12. 

  12. mysql> show columns from user;  
    13. 

  13. +————+————-+——+—–+———+—————-+  
    14. 

  14. | Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |  
    15. 

  15. +————+————-+——+—–+———+—————-+  
    16. 

  16. | id         | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |  
    17. 

  17. | username   | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |  
    18. 

  18. | password   | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |  
    19. 

  19. | createtime | datetime    | YES  |     | NULL    |                |  
    20. 

  20. +————+————-+——+—–+———+—————-+  
    21. 

  21. 4 rows in set (0.01 sec) 
    22. 



 在这里展示了两种查看表结构的方式 


3,修改表结构


添加列




    

  1. mysql> alter table user add age int;  
    2. 

  2. Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)  
    3. 

  3. Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  
    4. 



修改列




    

  1. mysql> alter table user modify username varchar(30);  
    2. 

  2. Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)  
    3. 

  3. Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0 
    4. 



 注意关键词 modify 


修改后的表结构




    

  1. mysql> desc user;  
    2. 

  2. +————+————-+——+—–+———+—————-+  
    3. 

  3. | Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |  
    4. 

  4. +————+————-+——+—–+———+—————-+  
    5. 

  5. | id         | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |  
    6. 

  6. | username   | varchar(30) | YES  |     | NULL    |                |  
    7. 

  7. | password   | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |  
    8. 

  8. | createtime | datetime    | YES  |     | NULL    |                |  
    9. 

  9. | age        | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |  
    10. 

  10. +————+————-+——+—–+———+—————-+  
    11. 

  11. 5 rows in set (0.01 sec) 
    12. 



4,删除表




    

  1. mysql> drop table user;  
    2. 

  2. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) 
    3. 



5,插入数据




    

  1. mysql> insert into user values(null,‘kenan’,‘kenan’,now());  
    2. 

  2. Query OK, 1 row affected (0.13 sec) 
    3. 



 这里使用了日期函数，表示当前时间和日期，字符串要用单引号引起来 


6,查询数据




    

  1. mysql> select * from user;  
    2. 

  2. +—-+———-+———-+———————+  
    3. 

  3. | id | username | password | createtime          |  
    4. 

  4. +—-+———-+———-+———————+  
    5. 

  5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    6. 

  6. +—-+———-+———-+———————+  
    7. 

  7. 1 row in set (0.00 sec)  
    8. 

  8.  
    9. 

  9. mysql> select username,password from user;  
    10. 

  10. +———-+———-+  
    11. 

  11. | username | password |  
    12. 

  12. +———-+———-+  
    13. 

  13. | kenan    | kenan    |  
    14. 

  14. +———-+———-+  
    15. 

  15. 1 row in set (0.00 sec) 
    16. 



 第一句表示查询所有的字段从user表里边，在这里*表示所有，第二句表示单独查询username和password字段 


 


6,带有where字句的条件查询




    

  1. mysql> select * from user where id > 1;  
    2. 

  2. mysql> select * from user where username = ‘kenan’;  
    3. 

  3. mysql> select * from user where username = ‘kenan’ and id = 1; 
    4. 



 这里分别进行了三个带有where字句的子查询，分别对id，和username进行限制，用and 连接两个限制条件 


7，group by 对查询结果进行分组




    

  1. mysql> select * from user;  
    2. 

  2. +—-+———-+———-+———————+  
    3. 

  3. | id | username | password | createtime          |  
    4. 

  4. +—-+———-+———-+———————+  
    5. 

  5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    6. 

  6. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
    7. 

  7. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
    8. 

  8. +—-+———-+———-+———————+  
    9. 

  9. 3 rows in set (0.00 sec)  
    10. 

  10.  
    11. 

  11. mysql> select * from user group by username;  
    12. 

  12. +—-+———-+———-+———————+  
    13. 

  13. | id | username | password | createtime          |  
    14. 

  14. +—-+———-+———-+———————+  
    15. 

  15. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    16. 

  16. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
    17. 

  17. +—-+———-+———-+———————+  
    18. 

  18. 2 rows in set (0.04 sec)  
    19. 

  19.  
    20. 

  20. mysql> select username,avg(id) from user group by username;  
    21. 

  21. +———-+———+  
    22. 

  22. | username | avg(id) |  
    23. 

  23. +———-+———+  
    24. 

  24. | kenan    |  2.0000 |  
    25. 

  25. | lele     |  2.0000 |  
    26. 

  26. +———-+———+  
    27. 

  27. 2 rows in set (0.04 sec)  
    28. 

  28. mysql> select username,sum(id) from user group by username;  
    29. 

  29. +———-+———+  
    30. 

  30. | username | sum(id) |  
    31. 

  31. +———-+———+  
    32. 

  32. | kenan    |       4 |  
    33. 

  33. | lele     |       2 |  
    34. 

  34. +———-+———+  
    35. 

  35. 2 rows in set (0.03 sec) 
    36. 



 这里展示的group by的用法，首先第一句是按照username分组，所以 username相同的数据会认为是一组 只显示第一条数据，第二个sql语句和第三个sql语句用了两个分组函数avg（），sum（）函数，这两个函数 呢，是跟group by 配合使用的，avg（）是用来求这一组数据的平均值，而sum（）是用来求这一组数据的 和。 


8，order by 对结果进行排序




    

  1. mysql> select * from user;  
    2. 

  2. +—-+———-+———-+———————+  
    3. 

  3. | id | username | password | createtime          |  
    4. 

  4. +—-+———-+———-+———————+  
    5. 

  5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    6. 

  6. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
    7. 

  7. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
    8. 

  8. +—-+———-+———-+———————+  
    9. 

  9. 3 rows in set (0.00 sec)  
    10. 

  10.  
    11. 

  11. mysql> select * from user order by username;  
    12. 

  12. +—-+———-+———-+———————+  
    13. 

  13. | id | username | password | createtime          |  
    14. 

  14. +—-+———-+———-+———————+  
    15. 

  15. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    16. 

  16. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
    17. 

  17. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
    18. 

  18. +—-+———-+———-+———————+  
    19. 

  19. 3 rows in set (0.00 sec)  
    20. 

  20.  
    21. 

  21. mysql> select * from user order by id;  
    22. 

  22. +—-+———-+———-+———————+  
    23. 

  23. | id | username | password | createtime          |  
    24. 

  24. +—-+———-+———-+———————+  
    25. 

  25. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    26. 

  26. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
    27. 

  27. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
    28. 

  28. +—-+———-+———-+———————+  
    29. 

  29. 3 rows in set (0.00 sec)  
    30. 

  30.  
    31. 

  31. mysql> select * from user order by id desc 
    32. 

  32.     -> ;  
    33. 

  33. +—-+———-+———-+———————+  
    34. 

  34. | id | username | password | createtime          |  
    35. 

  35. +—-+———-+———-+———————+  
    36. 

  36. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
    37. 

  37. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
    38. 

  38. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    39. 

  39. +—-+———-+———-+———————+  
    40. 

  40. 3 rows in set (0.00 sec)  
    41. 

  41.  
    42. 

  42. mysql> select * from user order by username,id;  
    43. 

  43. +—-+———-+———-+———————+  
    44. 

  44. | id | username | password | createtime          |  
    45. 

  45. +—-+———-+———-+———————+  
    46. 

  46. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    47. 

  47. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
    48. 

  48. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
    49. 

  49. +—-+———-+———-+———————+  
    50. 

  50. 3 rows in set (0.00 sec) 
    51. 



 在这里第一个sql语句，查出所有的user表中的数据，默认是按照你插入时的数据来排序，就是id递增 第二句是 按照username排序，这个会比较username的首字母 order by id 是按照id递增排序 order by id desc 是按照id递减排序，这里大家明白 desc的作用了吧 order by username，id是添加了两个排序条件，首先按照username排序，username相同的话，会按照id排序 在排序中如果遇到NULL值，把NULL值按照最小的值来处理 


9，distinct的用法




    

  1. mysql> select distinct username from user;  
    2. 

  2. +———-+  
    3. 

  3. | username |  
    4. 

  4. +———-+  
    5. 

  5. | kenan    |  
    6. 

  6. | lele     |  
    7. 

  7. +———-+  
    8. 

  8. 2 rows in set (0.00 sec) 
    9. 



 distinct的是去重，然后把不重复的查询出来 


10,like模糊查询




    

  1. mysql> select * from user where username like ‘ke%’;  
    2. 

  2. +—-+———-+———-+———————+  
    3. 

  3. | id | username | password | createtime          |  
    4. 

  4. +—-+———-+———-+———————+  
    5. 

  5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    6. 

  6. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
    7. 

  7. +—-+———-+———-+———————+  
    8. 

  8. 2 rows in set (0.00 sec)  
    9. 

  9.  
    10. 

  10. mysql> select * from user where username like ‘_e%’;  
    11. 

  11. +—-+———-+———-+———————+  
    12. 

  12. | id | username | password | createtime          |  
    13. 

  13. +—-+———-+———-+———————+  
    14. 

  14. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    15. 

  15. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
    16. 

  16. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
    17. 

  17. +—-+———-+———-+———————+  
    18. 

  18. 3 rows in set (0.01 sec) 
    19. 



 在这里用了like模糊查询 第一个sql语句，是查询出来 uername 以 ke 开头的 行 第二个sql语句，是查询出来 username 的第二个字母是e的行 在这里%表示0或多个字符，_代表一个字符 


11,LIMIT 限定结果行数，用来进行分页查询




    

  1. mysql> select * from user limit 1;  
    2. 

  2. +—-+———-+———-+———————+  
    3. 

  3. | id | username | password | createtime          |  
    4. 

  4. +—-+———-+———-+———————+  
    5. 

  5. |  1 | kenan    | kenan    | 2012-10-30 21:46:31 |  
    6. 

  6. +—-+———-+———-+———————+  
    7. 

  7. 1 row in set (0.00 sec)  
    8. 

  8.  
    9. 

  9. mysql> select * from user limit 1,2;  
    10. 

  10. +—-+———-+———-+———————+  
    11. 

  11. | id | username | password | createtime          |  
    12. 

  12. +—-+———-+———-+———————+  
    13. 

  13. |  2 | lele     | lele     | 2012-10-31 15:01:20 |  
    14. 

  14. |  3 | kenan    | lele     | 2012-10-31 15:06:46 |  
    15. 

  15. +—-+———-+———-+———————+  
    16. 

  16. 2 rows in set (0.00 sec) 
    17. 



 limit的两种用法 第一种limit 1这个是显示查询出来的数据的第一条 当让1换成x，就是x条 第二种limit 1,2这里limit带有的两个参数               首先我们把查询出来的数据进行编号，从0号开始(当然这个编号是不存在的,就是说表内不存在这个字段)，它不是id               这个编号是便于我们理解人为的编号               然后第一个参数代表的含义呢，就是要显示的数据的编号               第二个参数表示的就是从刚刚编号开始（包含选中的编号）显示多少条数据 分页用法，要显示第x页的数据，每页显示y条 首先计算第x也的数据的开始编号是（x-1）*y 所以这个sql语句应该这样写 select * from user limit (x-1)*y,y; 


12,修改记录




    

  1. mysql> update user set createtime = now() where username = ‘kenan’;  
    2. 

  2. Query OK, 2 rows affected (0.05 sec)  
    3. 

  3. Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0 
    4. 



 这里把user表中的所有username叫做kenan的记录更新createtime字段，更新为当前时间 


13，删除记录




    

  1. mysql> delete from user where username = ‘lele’;  
    2. 

  2. Query OK, 1 row affected (0.06 sec) 
    3. 



 这里删除user表中所有username叫做lele的记录 


今天就写到这里吧，这个是最长的一片博客了，大家有问题可以回复我哦！


本文出自 “” 博客，请务必保留此出处

        
        
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