时间: 2020-09-17|44次围观|0 条评论

//  获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List<ArpTable> list) {Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;ResultSet rs = null;//MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入。//优化插入性能,用JDBC的addBatch方法,但是注意在连接字符串加上面写的参数。//例如: String connectionUrl="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test?rewriteBatchedStatements=true" ; String sql = "insert into arp_standard(guid, devicebrand, devicename, deviceip, ipaddress, " +     "macaddress, createtime) values(?,?,?,?,?,?,?)";try{conn = DBConnection.getConnection();ps = conn.prepareStatement(sql);//优化插入第一步设置手动提交   conn.setAutoCommit(false);  int len = list.size();for(int i=0; i<len; i++) {ps.setString(1, list.get(i).getGuid());ps.setString(2, list.get(i).getDeviceBrand());ps.setString(3, list.get(i).getDeviceName());ps.setString(4, list.get(i).getDeviceIp());ps.setString(5, list.get(i).getIpAddress());ps.setString(6, list.get(i).getMacAddress());ps.setString(7, list.get(i).getCreateTime());//if(ps.executeUpdate() != 1) r = false;优化后,不用传统的插入方法了。//优化插入第二步插入代码打包,等一定量后再一起插入。ps.addBatch();  //if(ps.executeUpdate() != 1)result = false;    //每200次提交一次      if((i!=0 && i%200==0) || i==len-1){//可以设置不同的大小;如50,100,200,500,1000等等       ps.executeBatch();       //优化插入第三步提交,批量插入数据库中。    conn.commit();       ps.clearBatch();     //提交后,Batch清空。    }}} catch (Exception e) {System.out.println("MibTaskPack->getArpInfoList() error:" + e.getMessage());return false;//出错才报false} finally {DBConnection.closeConection(conn, ps, rs);}return true;}

  效率要比一条一条插入快近60倍。比如for循环或者insert into table test select * from....

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