1.SQL语法
(1)查询
SQL查询是使用最多的，需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数据库含有一个优化器(optimizer),把用户查询转换为可选形式，以提高查询效率。
基本语法为：
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression，... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options] [FROM table_references ][WHERE where_definition] [GROUP BY col_name，...] [HAVING where_definition] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} ][ASC | DESC] ，...] [LIMIT ][offset，] rows] [PROCEDURE procedure_name] ]
WHERE 从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：
字段名操作表达式
字段名操作字段名
在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种：
= 检查是否相等
！= 检查是否不等
> (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
< (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值
[not] between 检查左边值是否在某个范围内
[not] in 检查左边是否某个特定集的成员
[not] like 检查左边是否为右边的子串
is [not] null 检查左边是否为空值
可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串。
（2）修改数据
添加：insert [into] table_name [(column(s))]values (expression(s))
（3）UNION
union 指令表示将多个表合并显示，并不是连接显示。union只是把结果集并集起来，而不是交集出来。
union的限制是多个表的列必须是相同的种类
union 并起来的结果集自动执行distincd，去除重复的列。
union all 则把重复列保留，完整显示多个结果集的并集
实例如下：
执行：select date from t1 union all select date from t2date2011-01-05 00:00:00.0002011-01-07 00:00:00.0002011-01-08 00:00:00.0002011-01-08 00:00:00.0002011-01-07 00:00:00.0002011-01-10 00:00:00.0002011-01-11 00:00:00.0002011-01-12 00:00:00.000 可以看出完整的现实了8个行
（4）连接查询
左连接：LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN,返回左表的所有行和右表连接列所匹配的行。
右连接：RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN,返回右表的所有行和左表连接列所匹配的行。
内连接：典型的连接运算，使用=或<>之类的比较运算符，也叫相等连接和自然连接。仅返回匹配行。
全连接：也叫笛卡尔积和交叉连接。返回左表和右表所有的行组合。
例子：
假设有A，B两个表。 表A记录如下： aID aNum a20050111 a20050112 a20050113 a20050114 a20050115 表B记录如下: bID bName 2006032401 2006032402 2006032403 2006032404 2006032408 -------------------------------------------- 1.left join sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName a20050111 1 2006032401 a20050112 2 2006032402 a20050113 3 2006032403 a20050114 4 2006032404 a20050115 NULL NULL （所影响的行数为 5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName a20050111 1 2006032401 a20050112 2 2006032402 a20050113 3 2006032403 a20050114 4 2006032404 NULL NULL 8 2006032408 （所影响的行数为 5 行） 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. -------------------------------------------- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName a20050111 1 2006032401 a20050112 2 2006032402 a20050113 3 2006032403 a20050114 4 2006032404 结果说明: 很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录. -------------------------------------------- PS: LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。 语法：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 说明：table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。 field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据，但它们不需要有相同的名称。 compopr参数指定关系比较运算符："="， "<"， ">"， "<="， ">=" 或 "<>"。 如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误 注：left和right是外连接，Inner是内连接。
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