纵有疾风起
人生不言弃

深拷贝与浅拷贝

  在Python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。

1、浅拷贝:利用切片操作、工厂方法list方法拷贝

2、深拷贝:利用copy中的deepcopy方法进行拷贝

 

一、浅拷贝

如下,浅拷贝操作:

In [113]: a=['chongyi',['zhang',22]]In [114]: b=a[:]

b通过切片操作拷贝a

In [115]: c=list(a)

c通过工厂方法拷贝a

In [116]: print id(a),id(b),id(c)50383040 49098264 50381384

由上,从a、b、c的id值来看,三者是不同的对象

1、操作1:更改a、b、c第一个元素

In [126]: a[0]="jiangxi"In [127]: b[0]="shandong"In [128]: c[0]="shanghai"In [132]: print a,b,c['jiangxi', ['zhang', 22]] ['shandong', ['zhang', 22]] ['shanghai', ['zhang', 22]]

结果:各自更改成功,没有异常。

2、操作2:更改b第二个元素里面的第二个元素

In [137]: b[1][1]=18In [138]: print a,b,c['jiangxi', ['zhang', 18]] ['shandong', ['zhang', 18]] ['shanghai', ['zhang', 18]]

结果:只是想改b部分,却都发生了改变

3、操作1、操作2解析

  针对第一个元素,a、b、c索引不同,更改一个后,其他的不会变,但是对于第二个元素列表[‘zhang’, 22],a、b、c通过不同的索引指向了同一个索引,所以b改完后,其他a、c也都会变。

深拷贝与浅拷贝插图

 

二、深拷贝

  使用copy中的deepcopy方法进行拷贝。

In [3]: a=['jiangxi',['chongyi',123]]In [4]: import copyIn [5]: b=copy.deepcopy(a)In [6]: c=copy.deepcopy(a)In [7]: b[0]="shandong"In [8]: c[0]="shanghai"In [9]: print a,b,c['jiangxi', ['chongyi', 123]] ['shandong', ['chongyi', 123]] ['shanghai', ['chongyi', 123]]In [10]: b[1][0]="jinan"In [11]: print a,b,c['jiangxi', ['chongyi', 123]] ['shandong', ['jinan', 123]] ['shanghai', ['chongyi', 123]]

由此可见:通过deepcopy的对象引用,互相不影响。

In [12]: [id(x) for x in a]Out[12]: [46257376, 46218488]In [13]: [id(x) for x in b]Out[13]: [46257184, 46106600]In [14]: [id(x) for x in c]Out[14]: [46257472, 46248520]

深拷贝与浅拷贝插图(1)

 

  深拷贝就是在复制某些容器对象(list)的时候,重新在内存里分配一个空间存放复制过来的索引(引用—二层索引),不是重新复制一份底层的对象的内容在内存里。

  说白了,深拷贝,复制引用,且单独为其开辟一个内存空间存放。

PS:

  1、容器:可以存放其他类型的内容

  2、列表(list):可以存放字符串、数值、列表

 

三、深、浅拷贝总结

思路一:利用切片操作和工厂方法list方法拷贝是浅拷贝,只是拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。

思路二:利用copy中的deepcopy方法进行拷贝是深拷贝,外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。

  对于数字,字符串和其他原子类型对象等,没有被拷贝的说法(没有层次),即便是用深拷贝,查看id的话也是一样的,如果对其重新赋值,也只是新创建一个对象,替换掉旧的而已。

文章转载于:https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7116025.html

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