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人生不言弃

初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成

最近在调研使用各个云平台提供的AI服务,有个语音合成的需求因此就使用了一下科大讯飞的TTS服务,也用.NET Core写了一个小示例,下面就是这个小示例及其相关背景知识的介绍。

一、什么是语音合成(TTS)

1.1 What is 语音合成?

  初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成插图

  将文字信息转化为声音信息,给应用配上“嘴巴”,这就是语音合成。

Note:语音合成和语音识别技术是实现人机语音通信,建立一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术。使电脑具有类似于人一样的说话能力,是当今时代信息产业的重要竞争市场。和语音识别相比,语音合成的技术相对说来要成熟一些,并已开始向产业化方向成功迈进,大规模应用指日可待。

1.2 语音合成的应用场景

  目前,语音合成技术在我们生活中具有广泛的应用,如机器人发声、有声读物制作、语音播报等等,这些应用场景都离不开语音合成。

  初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成插图1

Note:在语音导航应用、新闻类 APP 中,语音合成可以快速生成高质量的播报音频,实现在开车、走路等不方便阅读消息的情况下,音频消息的即时传达。

1.3 语音合成的基本原理

  这里借用网易智能的一篇文章中的介绍如下:

  初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成插图2

  简单来说语音合成分为文本分析、韵律分析和声学分析三个部分。通过文本分析提取出文本特征,在此基础上预测基频、时长、节奏等多种韵律特征,然后通过声学模型实现从前端参数到语音参数的映射,最后通过声码器合成语音。整个过程类似于“编码、信息匹配,解码的过程”。

  初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成插图3

  对语音合成有兴趣的朋友,可以阅读以下这篇文章《吴恩达盛赞的Deep Voice详解教程,教你快速理解百度的语音合成原理》。

二、使用.NET Core调用讯飞API

2.1 科大讯飞TTS服务

  讯飞提供了众多极具特色的发音人(音库)供您选择。其合成音在音色、自然度等方面的表现均接近甚至超过了人声。这种语音合成体验,达到了真正可商用的标准。在我对百度、阿里、腾讯及讯飞的TTS服务对比中,讯飞的TTS体验好一些,且发音人(音库)最为丰富,还有四川话(准确来说是成都话)音库,碉堡了。大家可以去讯飞TTS服务网页体验一下。

2.2 .NET Core调用示例

  (1)首先得去讯飞开放平台注册一个账号,并申请一个勾选有“在线语音合成”的应用

  初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成插图4

  这里主要是拿到AppID及ApiKey,并且可以通过发音人管理增加发音库,当然,高级版的音库都是要单独收费的。免费版本的每天有500次的免费API调用机会。

  (2)参考官方API文档和C# DEMO

  PS:由于讯飞官方提供的C# DEMO是一个基于.NET Framework的比较老的DEMO,在.NET Core下无法正常使用,我将其简单地改写成了.NET Core版本,并封装了一个XunFeiCloudTtsService类如下:(每个属性都有注释,不再赘述,只是对API调用需要的一些属性的简单封装)

    public class XunFeiCloudTtsService    {        // Header Type : audio/mpeg        private const string AUDIO_MPEG_TYPE = "audio/mpeg";        // AppID, AppKey 从讯飞开放云平台获取        public string AppID { get; set; } = "your AppID";        public string ApiKey { get; set; } = "your ApiKey";        // 要进行合成的文字        public string TextToSpeech { get; set; } = "这是一段测试文字";        // 讯飞TTS服务API地址        public string ServiceUrl { get; set; } = "http://api.xfyun.cn/v1/service/v1/tts";        // aue = raw, 音频文件保存类型为 wav        // aue = lame, 音频文件保存类型为 mp3        public string AUE { get; set; } = "raw";        // 音频采样率,可选值:audio/L16;rate=8000,audio/L16;rate=16000        public string AUF { get; set; } = "audio/L16;rate=16000";        // 发音人,可选值:详见控制台-我的应用-在线语音合成服务管理-发音人授权管理        public string VoiceName { get; set; } = "xiaoyan";        // 引擎类型,可选值:aisound(普通效果),intp65(中文),intp65_en(英文),        // mtts(小语种,需配合小语种发音人使用),x(优化效果),        // 默认为intp65        public string EngineType { get; set; } = "intp65";        // 语速,可选值:[0-100],默认为50        public string Speed { get; set; } = "50";        // 音量,可选值:[0-100],默认为50        public string Volume { get; set; } = "50";        // 音高,可选值:[0-100],默认为50        public string Pitch { get; set; } = "50";        // URL加密后的TextToSpeech        public string Bodys { get; set; }        // 要保存的文件夹路径        public string SavePath { get; set; } = "./Output/";        // 要保存的文件名        public string FileName { get; set; } = $"TTS-{ Guid.NewGuid().ToString() }";        static XunFeiCloudTtsService()        {            Encoding.RegisterProvider(CodePagesEncodingProvider.Instance);        }        public XunFeiCloudTtsService()        { }        public XunFeiCloudTtsService(string appID, string apiKey, string serviceUrl)        {            AppID = appID;            ApiKey = apiKey;            ServiceUrl = serviceUrl;        }        public string GetTtsResult()        {            SetTextDataBodys();            string param = "{\"aue\":\"" + AUE + "\",\"auf\":\"" + AUF + "\",\"voice_name\":\"" + VoiceName + "\",\"engine_type\":\""                + EngineType + "\",\"speed\":\"" + Speed + "\",\"volume\":\"" + Volume + "\",\"pitch\":\"" + Pitch + "\"}";            // 获取十位的时间戳            TimeSpan ts = DateTime.UtcNow - new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0, 0);            string curTime = Convert.ToInt64(ts.TotalSeconds).ToString();            // 对参数先utf-8然后用base64编码            byte[] paramData = Encoding.UTF8.GetBytes(param);            string paraBase64 = Convert.ToBase64String(paramData);            // 形成签名            string checkSum = Md5(ApiKey + curTime + paraBase64);            // 设置HttpHeaders            var ttsRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(ServiceUrl);            ttsRequest.Method = "POST";            ttsRequest.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded";            ttsRequest.Headers.Add("X-Param", paraBase64);            ttsRequest.Headers.Add("X-CurTime", curTime);            ttsRequest.Headers.Add("X-Appid", AppID);            ttsRequest.Headers.Add("X-CheckSum", checkSum);            using (Stream requestStream = ttsRequest.GetRequestStream())            {                using (StreamWriter streamWriter = new StreamWriter(requestStream, Encoding.GetEncoding("gb2312")))                {                    streamWriter.Write(Bodys);                }            }            string responseText = string.Empty;            HttpWebResponse ttsResponse = ttsRequest.GetResponse() as HttpWebResponse;            using (Stream responseStream = ttsResponse.GetResponseStream())            {                using (StreamReader streamReader = new StreamReader(responseStream, Encoding.GetEncoding("UTF-8")))                {                    string headerType = ttsResponse.Headers["Content-Type"];                    if (headerType.Equals(AUDIO_MPEG_TYPE))                    {                        responseText = GetSuccessResponseText(ttsResponse);                    }                    else                    {                        responseText = streamReader.ReadToEnd();                    }                }            }            return responseText;        }        #region 私有辅助方法        /// <summary>        /// 获取请求成功的响应文本        /// </summary>        /// <param name="ttsResponse">HttpWebResponse</param>        /// <returns>响应Headers文本</returns>        private string GetSuccessResponseText(HttpWebResponse ttsResponse)        {            string responseText = string.Empty;            using (Stream stream = ttsResponse.GetResponseStream())            {                MemoryStream memoryStream = StreamToMemoryStream(stream);                if (!Directory.Exists(SavePath))                {                    Directory.CreateDirectory(SavePath);                }                string fileType = string.Empty;                switch (AUE.ToLower())                {                    case "raw":                        fileType = "wav";                        break;                    case "lame":                        fileType = "lame";                        break;                }                File.WriteAllBytes($"{SavePath}{FileName}.{fileType}", streamTobyte(memoryStream));                responseText = ttsResponse.Headers.ToString();            }            return responseText;        }        /// <summary>        ///  对要合成语音的文字先用utf-8然后进行URL加密        /// </summary>        private void SetTextDataBodys()        {            byte[] textData = Encoding.UTF8.GetBytes(TextToSpeech);            TextToSpeech = HttpUtility.UrlEncode(textData);            Bodys = string.Format("text={0}", TextToSpeech);        }        /// <summary>        /// 生成令牌 :X-CheckSum        /// 计算方法:MD5(apiKey + curTime + param),三个值拼接的字符串,进行MD5哈希计算(32位小写),其中apiKey由讯飞提供,调用方管理。        /// </summary>        /// <param name="token">apiKey + curTime + param</param>        /// <returns>X-CheckSum</returns>        private string Md5(string token)        {            MD5 md5 = new MD5CryptoServiceProvider();            byte[] bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(token);            bytes = md5.ComputeHash(bytes);            md5.Clear();            StringBuilder sb = new StringBuilder();            for (int i = 0; i < bytes.Length; i++)            {                sb.Append(Convert.ToString(bytes[i], 16).PadLeft(2, '0'));            }            return sb.ToString().PadLeft(32, '0');        }        /// <summary>        /// 将流转换为缓存流        /// </summary>        /// <param name="instream">输入流</param>        /// <returns>输出流</returns>        private MemoryStream StreamToMemoryStream(Stream instream)        {            MemoryStream outstream = new MemoryStream();            const int bufferLen = 4096;            byte[] buffer = new byte[bufferLen];            int count = 0;            while ((count = instream.Read(buffer, 0, bufferLen)) > 0)            {                outstream.Write(buffer, 0, count);            }            return outstream;        }        /// <summary>        /// 把缓存流转换成字节组        /// </summary>        /// <param name="memoryStream">缓存刘</param>        /// <returns>字节数组</returns>        private byte[] streamTobyte(MemoryStream memoryStream)        {            byte[] buffer = new byte[memoryStream.Length];            memoryStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);            memoryStream.Read(buffer, 0, buffer.Length);            return buffer;        }        #endregion    }

  *.由于.NET Core下Encoding默认不支持GB2312,因此需要事先引入一个包:System.Text.Encoding.CodePages,然后在程序启动时注册一下,这里已经封装静态构造函数里面了。

NuGet>Install-Package System.Text.Encoding.CodePages

  客户端调用:

    public class Program    {        public static void Main(string[] args)        {            XunFeiCloudTtsService ttsService = new XunFeiCloudTtsService();            ttsService.AppID = "5c3806f12121";            ttsService.ApiKey = "a99fff9fc537d883a181231231a37bf56dc8f28";            ttsService.TextToSpeech = "大家好我是第一个语音合成!";            ttsService.SavePath = "./TTS-Result/";            ttsService.FileName = "Hello-TTS";            ttsService.Speed = "60";            var result = ttsService.GetTtsResult();            Console.WriteLine(result);            Console.ReadKey();        }    }

  *.这里AppID和ApiKey请使用你自己的,我博文这里是乱写的。

  调用结果:

  (1)响应结果

  初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成插图5

  *.如果提示illegal client ip,请到控制台中加入白名单列表:

  初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成插图6

  (2)语音文件

  初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成插图7

  So,播放一下?

  初探机器学习之使用讯飞TTS服务实现在线语音合成插图8

三、小结

  有了语音合成,我们可以在我们的业务系统或者App中有了更多的玩法,虽然我们不了解语音合成的具体实现原理。此文只是一个简单的使用示例,无更多的内容,希望对你有帮助,本文的示例代码可以点击这里

参考资料

(1)科大讯飞开放云平台,《在线语音合成服务

(2)科大讯飞TTS服务,API说明文档

(3)网易智能,《让机器说话更自然,语音合成还能干什么

 

文章转载于:https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/edc_machine_learning_xunfeicloud_online_tts_introduction.html

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