在去年的.NET Core微服务系列文章中，初步学习了一下Consul服务发现，总结了两篇文章。本次基于Docker部署的方式，以一个Demo示例来搭建一个Consul的示例集群，最后给出一个HA的架构示范，也会更加贴近于实际应用环境。

一、示例整体架构

　　此示例会由一个API Gateway, 一个Consul Client以及三个Consul Server组成，有关Consul的Client和Server这两种模式的Agent的背景知识，请移步我之前的文章加以了解：《.NET Core微服务之基于Consul实现服务治理》。其中，Consul的Client和Server节点共同构成一个Data Center，而API Gateway则从Consul中获取到服务的IP和端口号，并返回给服务消费者。这里的API Gateway是基于Ocelot来实现的，它不是这里的重点，也就不过多说明了，不了解的朋友请移步我的另一篇：《.NET Core微服务之基于Ocelot实现API网关服务》。

二、Consul集群搭建

2.1 Consul镜像拉取

docker pull consul:1.4.4

　　验证：docker images

2.2 Consul Server实例创建

　　以下我的实践是在一台机器上（CentOS 7）操作的，因此将三个实例分别使用了不同的端口号（区别于默认端口号8500）。实际环境中，建议多台机器部署。

　　（1）Consul实例1

docker run -d -p 8510:8500 –restart=always -v /XiLife/consul/data/server1:/consul/data -v /XiLife/consul/conf/server1:/consul/config -e CONSUL_BIND_INTERFACE=’eth0′ –privileged=true –name=consul_server_1 consul:1.4.4 agent -server -bootstrap-expect=3 -ui -node=consul_server_1 -client=’0.0.0.0′ -data-dir /consul/data -config-dir /consul/config -datacenter=xdp_dc;

　　（2）Consul实例2

　　为了让Consul实例2加入集群，首先获取一下Consul实例1的IP地址：

　　JOIN_IP=”$(docker inspect -f ‘{{.NetworkSettings.IPAddress}}’ consul_server_1)”;

docker run -d -p 8520:8500 –restart=always -v /XiLife/consul/data/server2:/consul/data -v /XiLife/consul/conf/server2:/consul/config -e CONSUL_BIND_INTERFACE=’eth0′ –privileged=true –name=consul_server_2 consul:1.4.4 agent -server -ui -node=consul_server_2 -client=’0.0.0.0′ -datacenter=xdp_dc -data-dir /consul/data -config-dir /consul/config -join=$JOIN_IP;　　

　　（3）Consul实例3

docker run -d -p 8530:8500 –restart=always -v /XiLife/consul/data/server3:/consul/data -v /XiLife/consul/conf/server3:/consul/config -e CONSUL_BIND_INTERFACE=’eth0′ –privileged=true –name=consul_server_3 consul:1.4.4 agent -server -ui -node=consul_server_3 -client=’0.0.0.0′ -datacenter=xdp_dc -data-dir /consul/data -config-dir /consul/config -join=$JOIN_IP;

　　验证1：docker exec consul_server_1 consul operator raft list-peers

　　验证2：http://192.168.16.170:8500/

2.3 Consul Client实例创建

　　（1）准备services.json配置文件，向Consul注册两个同样的Product API服务

    {      "services": [        {          "id": "core.product-/192.168.16.170:8000",          "name": "core.product",          "tags": [ "xdp-/core.product" ],          "address": "192.168.16.170",          "port": 8000,          "checks": [            {              "name": "core.product.check",              "http": "http://192.168.16.170:8000/api/health",              "interval": "10s",              "timeout": "5s"            }          ]        },        {          "id": "core.product-/192.168.16.170:8001",          "name": "core.product",          "tags": [ "xdp-/core.product" ],          "address": "192.168.16.170",          "port": 8001,          "checks": [            {              "name": "core.product.check",              "http": "http://192.168.16.170:8001/api/health",              "interval": "10s",              "timeout": "5s"            }          ]        }      ]    }

　　有关配置文件的细节，请移步另一篇文章：《.NET Core微服务之基于Consul实现服务治理（续）》

　　（2）Consul Client实例

docker run -d -p 8550:8500 –restart=always -v /XiLife/consul/conf/client1:/consul/config -e CONSUL_BIND_INTERFACE=’eth0′ –name=consul_client_1 consul:1.4.4 agent -node=consul_client_1 -join=$JOIN_IP -client=’0.0.0.0′ -datacenter=xdp_dc -config-dir /consul/config

　　（3）验证

2.4 服务检查监控邮件提箱

　　（1）为Client添加watches.json

       {          "watches": [            {              "type": "checks",              "handler_type": "http",              "state": "critical",              "http_handler_config": {                "path": "http://192.168.16.170:6030/api/Notifications/consul",                "method": "POST",                "timeout": "10s",                "header": { "Authorization": [ "token" ] }              }            }          ]        }

　　*.这里的api接口 http://192.168.16.170:6030/api/Notifications/consul是我的一个通知服务接口，下面是实现的代码

        /// <summary>        /// 发送Consul服务中心健康检查Email        /// </summary>        [HttpPost("consul")]        public async Task SendConsulHealthCheckEmail()        {            using (var stream = new MemoryStream())            {                HttpContext.Request.Body.CopyTo(stream);                var ary = stream.ToArray();                var str = Encoding.UTF8.GetString(ary);                dynamic notifications = JsonConvert.DeserializeObject(str);                if (notifications == null || notifications.Count == 0)                {                    return;                }                var title = "XDP服务中心健康检查通知";                var emailBody = new StringBuilder($"<span style='font-weight:bold; color:red;'>{title}</span> : <br/>");                foreach (var notification in notifications)                {                    emailBody.AppendLine($"---------------------------------------------------------<br/>");                    emailBody.AppendLine($"<span style='font-weight:bold;'>节点</span>:{notification.Node}<br/>");                    emailBody.AppendLine($"<span style='font-weight:bold;'>服务ID</span>:{notification.ServiceID}<br/>");                    emailBody.AppendLine($"<span style='font-weight:bold;'>服务名称</span>:{notification.ServiceName}<br/>");                    emailBody.AppendLine($"<span style='font-weight:bold;'>检查ID</span>:{notification.CheckID}<br/>");                    emailBody.AppendLine($"<span style='font-weight:bold;'>检查名称</span>:{notification.Name}<br/>");                    emailBody.AppendLine($"<span style='font-weight:bold;'>检查状态</span>:{notification.Status}<br/>");                    emailBody.AppendLine($"<span style='font-weight:bold;'>检查输出</span>:{notification.Output}<br/>");                    emailBody.AppendLine($"---------------------------------------------------------<br/>");                }                var email = new Email()                {                    Username = _configuration["EmailSettings:Username"],                    Password = _configuration["EmailSettings:Password"],                    SmtpServerAddress = _configuration["EmailSettings:SmtpServerAddress"],                    SmtpPort = Convert.ToInt32(_configuration["EmailSettings:SmtpPort"]),                    Subject = title,                    Body = emailBody.ToString(),                    Recipients = _configuration["EmailSettings:Recipients"]                };                email.Send();            }        }            /// <summary>            /// 使用同步发送邮件            /// </summary>            public void Send()            {                using (SmtpClient smtpClient = GetSmtpClient)                {                    using (MailMessage mailMessage = GetClient)                    {                        if (smtpClient == null || mailMessage == null) return;                        Subject = Subject;                        Body = Body;                        //EnableSsl = false;                        smtpClient.Send(mailMessage); //异步发送邮件,如果回调方法中参数不为"true"则表示发送失败                    }                }            }    

View Code

　　（2）验证

三、Ocelot网关配置

3.1 为Ocelot增加Consul支持

　　（1）增加Nuget包：Ocelot.Provider.Consul

Nuget>> Install-Package Ocelot.Provider.Consul　　

　　（2）修改StartUp.cs，增加Consul支持

s.AddOcelot()    .AddConsul();

　　更多内容，请移步：Ocelot官方文档-服务发现

3.2 修改Ocelot配置文件增加Consul配置

    "GlobalConfiguration": {        "BaseUrl": "http://api.xique.com",        "ServiceDiscoveryProvider": {             "Host": "192.168.16.170",             "Port": 8550,             "Type": "Consul"        }    }

　　*.这里指向的是Consul Client实例的地址

　　此外，Ocelot默认策略是每次请求都去Consul中获取服务地址列表，如果想要提高性能，也可以使用PollConsul的策略，即Ocelot自己维护一份列表，然后定期从Consul中获取刷新，就不再是每次请求都去Consul中拿一趟了。例如下面的配置，它告诉Ocelot每2秒钟去Consul中拿一次。

    "Type": "PollConsul",    "PollingInterval": 2000

3.3 Service配置

    // -- Service    {      "UseServiceDiscovery": true,      "DownstreamPathTemplate": "/api/{url}",      "DownstreamScheme": "http",      "ServiceName": "core.product",      "LoadBalancerOptions": {        "Type": "RoundRobin"      },      "UpstreamPathTemplate": "/product/{url}",      "UpstreamHttpMethod": [ "Get", "Post", "Put", "Delete" ]    }

　　这里配置了在Consul中配置的服务名（ServiceName），以及告诉Ocelot我们使用轮询策略（RoundRobin）做负载均衡。

3.4 验证

　　第一次访问：

　　第二次访问：

四、HA示例整体架构

　　对于实际应用中，我们往往会考虑单点问题，因此会借助一些负载均衡技术来做高可用的架构，这里给出一个建议的HA示例的整体架构：

　　对于一个API请求，首先会经历一个Load Balancer才会到达API Gateway，这个Load Balancer可以是基于硬件的F5，也可以是基于软件的Nginx或LVS再搭配Keepalived，一般来说大部分团队都会选择Nginx。然后API Gateway通过部署多个，来解决单点问题，也达到负载均衡的效果。而对于API Gateway和Consul Client之间的连接，我们往往也会增加一个Load Balancer来实现服务发现的高可用，这个Load Balancer也一般会基于Nginx/LVS搭配Keepalived，API Gateway只需要访问一个Virtual IP即可。而在Consul Data Center中，Consul Server会选择3或5个，Consul Client也会部署多个，刚刚提到的Virtual IP则会指向多个Consul Client，从而防止了Consul Client的单点问题。

　　最后，祝大家端午安康！