起风网场景描述：我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。
穿透：频繁查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。
常用解决办法：
①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有缓存的键。
②持久层查询不到就缓存空结果，有效时间为数分钟。
我这里使用的是双重检测同步锁方式。
修改AreaService接口，添加如下两个接口方法，selectAllArea2方法是可能会导致缓存穿透的方法。
List<Area> selectAllArea(); List<Area> selectAllArea2();
修改接口的实现类AreaServiceImpl：
@Autowired private RedisService redisService; private JSONObject json = new JSONObject(); /** * 从缓存中获取区域列表 * * @return */ private List<Area> getAreaList() { String result = redisService.get("redis_obj_area"); if (result == null || result.equals("")) { return null; } else { return json.parseArray(result, Area.class); } } @Override public List<Area> selectAllArea() { List<Area> list = getAreaList(); if (list == null) { synchronized (this) { list = getAreaList(); //双重检测锁 if (list == null) { list = areaMapper.selectAllArea(); redisService.set("redis_obj_area", json.toJSONString(list)); System.out.println("请求的数据库。。。。。。"); } else { System.out.println("请求的缓存。。。。。。"); } } } else { System.out.println("请求的缓存。。。。。。"); } return list; } @Override public List<Area> selectAllArea2() { List<Area> list = getAreaList(); if (list == null) { list = areaMapper.selectAllArea(); redisService.set("redis_obj_area", json.toJSONString(list)); System.out.println("请求的数据库。。。。。。"); } else { System.out.println("请求的缓存。。。。。。"); } return list; }
运行程序，在浏览器中输入地址http://localhost:8083/boot/getAll，第一次访问
2018-06-22 10:21:24.730 INFO 10436 --- [nio-8083-exec-1] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} inited请求的数据库。。。。。。
刷新浏览器地址，第二次访问
请求的缓存。。。。。。
再打开我们的redis可视化管理工具
在之前配置mysql数据库连接的时候，由于没有指定是否采用SSL，所以控制台会有一个警告信息，如下所示：
这个是因为使用的mysql版本比较高，要求开启SSL，所以控制台会有一个警告，当然，你也可以忽略，如果要去除这个警告，可以在之前的mysql连接配置后面添加：&useSSL=false
datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo?&useSSL=false
删除redis中的这个key值，我们通过使用一个并发测试工具来模拟缓存穿透的现象，这里使用到了jmeter这个并发测试工具。jmeter官网： https://jmeter.apache.org/。jmeter更多使用教程：https://www.yiibai.com/jmeter/
将jmter下载到本地，然后解压，双击jmeter.bat运行
（1）右键单击“测试计划”，新建测试组
（2）新建HTTP请求
（3）保存并运行测试，这是时候其实已经在开始运行了，我们可以通过“选项”——“Log Viewer”，来查看运行日志。
此时再查看IDEA中的控制台运行情况如下：
我们看到有四次进行了数据库查询，而我们想要的其实是只进行一次数据库查询，其它的都是直接从缓存中进行查询。
重新删除redis中的key值redis_obj_area，我们再来测试一下采用了双重检测同步锁的方法selectAllArea2
修改jmeter中的请求路径
然后运行，我们再看下IDEA中控制台中的记录：
现在只有第一次是从数据库中读取了。
当然，如果我们不采用测试工具的话，我们也可以自己写一个单元测试，来进行并发测试。
单元测试类AreaServiceImplTest的代码：
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class AreaServiceImplTest { @Autowired public AreaService areaService; @Before public void setUp() throws Exception { } @Test public void selectAllArea() throws InterruptedException { final CountDownLatch latch= new CountDownLatch(4);//使用java并发库concurrent //启用10个线程 for(int i=1;i<=10;i++){ new Thread(new Runnable(){ public void run(){ try { //Thread.sleep(100); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } areaService.selectAllArea(); System.out.println(String.format("子线程%s执行！",Thread.currentThread().getName())); latch.countDown();//让latch中的数值减一 } }).start(); } //主线程 latch.await();//阻塞当前线程直到latch中数值为零才执行 System.out.println("主线程执行！"); } @Test public void selectAllArea2() throws InterruptedException { final CountDownLatch latch= new CountDownLatch(4);//使用java并发库concurrent //启用10个线程 for(int i=1;i<=10;i++){ new Thread(new Runnable(){ public void run(){ try { //Thread.sleep(100); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } areaService.selectAllArea2(); System.out.println(String.format("子线程%s执行！",Thread.currentThread().getName())); latch.countDown();//让latch中的数值减一 } }).start(); } //主线程 latch.await();//阻塞当前线程直到latch中数值为零才执行 System.out.println("主线程执行！"); } @Test public void selectAllArea3(){ Runnable runnable=new Runnable() { @Override public void run() { areaService.selectAllArea2(); } }; ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(4); for (int i=0;i<10;i++){ executorService.submit(runnable); } }}
运行结果，和使用jmeter是差不多的。
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