同时迭代两个列表

nfc = ["Packers", "49ers"]afc = ["Ravens", "Patriots"]for teama, teamb in zip(nfc, afc):     print teama + " vs. " + teamb>>> Packers vs. Ravens>>> 49ers vs. Patriots

初始化列表的值

items = [0]*3print items>>> [0,0,0]

列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]print ", ".join(teams)>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}try:   is_admin = data['admin']except KeyError:   is_admin = False

替换成这样

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}is_admin = data.get('admin', False)

计数时使用Counter计数对象
这听起来显而易见，但经常被人忘记。对于大多数程序员来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。

Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：

>>> from collections import Counter>>> c = Counter('hello world')>>> cCounter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1})>>> c.most_common(2)[('l', 3), ('o', 2)]

迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinationsteams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]for game in combinations(teams, 2):    print game>>> ('Packers', '49ers')>>> ('Packers', 'Ravens')>>> ('Packers', 'Patriots')>>> ('49ers', 'Ravens')>>> ('49ers', 'Patriots')>>> ('Ravens', 'Patriots')

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