3节点集群搭建

https://www.cnblogs.com/chaoren399/articles/4749513.html集群的概念计算机集群是一种计算机系统， 它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。l 集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接。l 集群技术的特点：通过多台计算机完成同一个工作。达到更高的效率两机或多机内容、工作过程等完全一样。如果一台死机，另一台可以起作用。集群搭建：第一部分： linux机器准备工作（3台）1.安装VMWare软件2.在VMWare软件下linux系统3.配置VMWare虚拟软件网卡，保证Windows机器能和虚拟机linux正常通信Ø 点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段：192.168.0.0 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> okØ 回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP：192.168.0.100 子网掩码：255.255.255.0 -> 点击确定Ø 在虚拟软件上 --My Computer -> 选中虚拟机 -> 右键 -> settings -> network adapter -> host only -> ok3.1 修改主机名vim /etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=zookeeperServer1 ###3.2 设置linux机器IPØ 第一种：通过Linux图形界面进行修改（普通程序员专用）进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.0.2 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.0.1 -> apply192.168.19.100Ø 第二种：修改配置文件方式（屌丝程序员专用）vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0DEVICE="eth0"BOOTPROTO="static" ###HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"IPV6INIT="yes"NM_CONTROLLED="yes"ONBOOT="yes"TYPE="Ethernet"UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"IPADDR="192.168.0.101" ###(注意：是每台机器对应的地址）NETMASK="255.255.255.0" ###GATEWAY="192.168.0.1" ###3.3修改主机名和IP的映射关系(注意：这里是3台机器对应的映射关系）vim /etc/hostsscp -r hadoop1 192.168.0.101 zookeeperServer1  nameNode1  resourceManager1hadoop2 192.168.0.102 zookeeperServer2  nameNode2  resourceManager2hadoop3 192.168.0.103 zookeeperServer33.4关闭防火墙#查看防火墙状态service iptables status#关闭防火墙service iptables stop#查看防火墙开机启动状态chkconfig iptables --list#关闭防火墙开机启动chkconfig iptables off3.4 重启系统reboot3.5  配置免密码登陆生成ssh免登陆密钥#在hadoop0上生产一对钥匙cd ~/.sshssh-keygen -t rsa （四个回车）执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）#将公钥拷贝到其他节点，包括自己ssh-copy-id nameNode1每个节点重复上述两个操作 4.安装JDK 上传 解压jdk#创建文件夹mkdir /usr/java#解压tar -zxvf jdk-7u79-linux-i586.tar.gz -C /usr/java/Ø 将java添加到环境变量中vim /etc/profile#在文件最后添加JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH#刷新配置source /etc/profile第二部分： 搭建Hadoop集群详细步骤：1.安装配置zooekeeper集群（在hadoop1上）1.1解压tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /hadoop/1.2修改配置cd /hadoop/zookeeper-3.4.6/conf/cp zoo_sample.cfg zoo.cfgvim zoo.cfg修改：dataDir=/hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp在最后添加：server.1=hadoop0:2888:3888server.2=hadoop1:2888:3888server.3=hadoop2:2888:3888保存退出然后创建一个tmp文件夹mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp再创建一个空文件touch /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid最后向该文件写入IDecho 1 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop1、hadoop2 根目录下创建一个hadoop 目录：mkdir -p /hadoop/zookeeper-3.4.6) scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.6 root@hadoop1:/hadoop/ scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.6 root@hadoop2:/hadoop/注意：修改hadoop1、hadoop2对应/hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid的内容hadoop1:echo 2 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myidhadoop2: echo 3 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid2.安装配置hadoop集群（在hadoop0 上操作）2.1解压tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz -C /hadoop/2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）#将hadoop添加到环境变量中vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.0export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbinsource /etc/profile#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下cd /hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop2.2.1修改hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_792.2.2修改core-site.xml<configuration><!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://ns1</value></property><!-- 指定hadoop临时目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/hadoop/hadoop-2.6.0/tmp</value></property><!-- 指定zookeeper地址 --><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>zookeeperServer1:2181,zookeeperServer2:2181,zookeeperServer3:2181</value></property></configuration>2.2.3修改hdfs-site.xml<configuration><!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 --><property><name>dfs.nameservices</name><value>ns1</value></property><!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 --><property><name>dfs.ha.namenodes.ns1</name><value>nn1,nn2</value></property><!-- nn1的RPC通信地址 --><property><name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name><value>nameNode1:9000</value></property><!-- nn1的http通信地址 --><property><name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name><value>nameNode1:50070</value></property><!-- nn2的RPC通信地址 --><property><name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name><value>nameNode2:9000</value></property><!-- nn2的http通信地址 --><property><name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name><value>nameNode2:50070</value></property><!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 --><property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://zookeeperServer1:8485;zookeeperServer2:8485;zookeeperServer3:8485/ns1</value></property><!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/hadoop/hadoop-2.6.0/journal</value></property><!-- 开启NameNode失败自动切换 --><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value></property><!-- 配置失败自动切换实现方式 --><property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property><!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行--><property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfenceshell(/bin/true)</value></property><!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/root/.ssh/id_rsa</value></property><!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name><value>30000</value></property></configuration>2.2.4修改mapred-site.xml<configuration><!-- 指定mr框架为yarn方式 --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>2.2.5修改yarn-site.xml<configuration><!-- 开启RM高可靠 --><property><name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name><value>true</value></property><!-- 指定RM的cluster id --><property><name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name><value>yrc</value></property><!-- 指定RM的名字 --><property><name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name><value>rm1,rm2</value></property><!-- 分别指定RM的地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name><value>resourceManager1</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name><value>resourceManager2</value></property><!-- 指定zk集群地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.zk-address</name><value>zookeeperServer1:2181,zookeeperServer2:2181,zookeeperServer3:2181</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property></configuration>2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在nameNode1上启动HDFS、在resourceManager1启动yarn，所以nameNode1上的slaves文件指定的是datanode的位置，resourceManager1上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)zookeeperServer1zookeeperServer2zookeeperServer3首次启动与初始化hadoop集群###注意：严格按照下面的步骤 先检查各台hadoop环境变量是否设置好2.5启动zookeeper集群（分别在hadoop0、hadoop1、hadoop2上启动zk） ZOOKEEPER_HOME=/hadoop/zookeeper-3.4.5cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/./zkServer.sh start#查看状态：一个leader，两个follower./zkServer.sh status2.6启动journalnode（分别在在hadoop0、hadoop1、hadoop2上执行）cd /hadoop/hadoop-2.6.0sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode#运行jps命令检验，hadoop0、hadoop1、hadoop2上多了JournalNode进程2.7格式化HDFS#在hadoop0上执行命令:hdfs namenode -format#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.6.0/tmp，然后将/hadoop/hadoop-2.6.0tmp拷贝到hadoop1的/hadoop/hadoop-2.6.0下。scp -r /hadoop/hadoop-2.6.0/tmp/ root@hadoop1:/hadoop/hadoop-2.6.0/2.8格式化ZK(在hadoop1上执行即可)hdfs zkfc -formatZK2.9启动HDFS(在hadoop1上执行)sbin/start-dfs.sh2.10启动YARN(#####注意#####：是在hadoop0上执行start-yarn.sh，(可以把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)sbin/start-yarn.sh3 验证集群是否可用启动完成后，可以统计浏览器访问:http://192.168.19.100:50070Overview 'hadoop0:9000' (active)http://192.168.19.101:50070Overview 'hadoop1:9000' (standby)（resourcemanager:http://192.168.19.100:8088/cluster）首先向hdfs上传一个文件hadoop fs -put /etc/profile /testhadoop fs -ls /通过浏览器访问：http://192.168.19.100:50070运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar wordcount /test/profile  /test/out(下载页面需要重新配置本地电脑的hosts)以后重复启动的流程1. 启动zookeeper集群（分别在hadoop0、hadoop1、hadoop2上启动zk）cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/./zkServer.sh start#查看状态：一个leader，两个follower./zkServer.sh status2.启动journalnode（分别在在hadoop0、hadoop1、hadoop2上执行）cd /hadoop/hadoop-2.6.0sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode#运行jps命令检验，hadoop0、hadoop1、hadoop2上多了JournalNode进程3.启动HDFS(在hadoop0上执行)sbin/start-dfs.sh (zookeeperServer 上多了datanode)4.启动YARN（在hadoop0上执行）sbin/start-yarn.sh5.最后启动执备resourcemanager（在hadoop1上执行）yarn-daemon.sh start resourcemanager 一些启动命令:(***记住***）启动/关闭namenodehadoop-daemon.sh start/stop namenode启动/关闭datanodehadoop-daemon.sh start/stop datanode启动/关闭journalnodehadoop-daemon.sh start/stop journalnode启动/关闭resourcemanageryarn-daemon.sh start/stop resourcemanager启动zookeeper./zkServer.sh start启动/关闭hdfsstart-dfs.sh/stop-dfs.sh启动/关闭yarnstart-yarn.sh/stop-yarn.sh