目录

[TOC]

前言

前一段日子学了numpy,觉得无趣，没有学完，不过后来看了看matplotlib,sympy等库时，频频用到numpy,

numpy才是最基础的库。

（一）基础的随机函数

（1）说明：

（2）输出效果

a = np.random.rand(3, 4, 5)

.randn(shape)

randint(low, high,shape)

seed(num)是一个种子随机数，一种整数，就对应一种随机变量。

（二）轴的随机函数

（1）说明：

（2）输出效果

.shuffle(a)

改变原数据

.permutation(a)

不改变原数据，返回随机数组。

.chioce(a)

（三）概率的随机函数

（1）说明：

（2）输出效果

.uniform(low, high, size)

.normal(均值，标准差，size) --正态分布

.poisson(概率，size)--泊松分布

作者：Mark

日期：2019/02/10 周日

原著是一个有趣的人,若有侵权,请通知删除