目录

[TOC]

前言

今天我们学习的是条形图，导入的函数是：

plt.bar（） 于 plt.barh

（一）竖值条形图

（1）说明：

原函数定义：

bar(x, height, width=0.8, bottom=None, ***, align='center', data=None, **kwargs)

常见的参数属性

具体参考：官网说明文档

参数	说明	类型
x	x坐标	int,float
height	条形的高度	int,float
width	宽度	0~1，默认0.8
botton	条形的起始位置	也是y轴的起始坐标
align	条形的中心位置	“center”,"lege"边缘
color	条形的颜色	“r","b","g","#123465"，默认“b"
edgecolor	边框的颜色	同上
linewidth	边框的宽度	像素，默认无，int
tick_label	下标的标签	可以是元组类型的字符组合
log	y轴使用科学计算法表示	bool
orientation	是竖直条还是水平条	竖直："vertical"，水平条："horizontal"

（2）源代码：

"""    默认的是竖值条形图"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib# 将全局的字体设置为黑体matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'# 数据N = 5y = [20, 10, 30, 25, 15]x = np.arange(N)# 绘图 x x轴， height 高度, 默认：color="blue", width=0.8p1 = plt.bar(x, height=y, width=0.5, )# 展示图形plt.show()

（3）输出效果：

（二）水平条形图

1.使用bar()绘制：

（1）说明

需要把：orientation="horizontal"，然后x,与y的数据交换，再添加bottom=x,即可。

（2）源代码：

"""    水平条形图，需要修改以下属性    orientation="horizontal""""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 数据N = 5x = [20, 10, 30, 25, 15]y = np.arange(N)# 绘图 x= 起始位置， bottom= 水平条的底部(左侧), y轴， height 水平条的宽度， width 水平条的长度p1 = plt.bar(x=0, bottom=y, height=0.5, width=x, orientation="horizontal")# 展示图形plt.show()

（3）输出效果：

2.使用barh()绘制：

具体可参考：官网说明文档

（1）说明

使用barh()时，bottom改为left, 然后宽变高，高变宽。

（2）源代码：

"""    水平条形图，需要以下属性    orientation="horizontal""""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 数据N = 5x = [20, 10, 30, 25, 15]y = np.arange(N)# 绘图 y= y轴， left= 水平条的底部， height 水平条的宽度， width 水平条的长度p1 = plt.barh(y, left=0, height=0.5, width=x)# 展示图形plt.show()

（3）输出效果：

[图片上传失败...(image-c414f2-1552186154190)]

（三）复杂的条形图

1.并列条形图：

（1）说明

我们再同一张画布，画两组条形图，并且紧挨着就时并列条形图。

改变x的位置。

（2）源代码：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 数据x = np.arange(4)Bj = [52, 55, 63, 53]Sh = [44, 66, 55, 41]bar_width = 0.3# 绘图 x 表示 从那里开始plt.bar(x, Bj, bar_width)plt.bar(x+bar_width, Sh, bar_width, align="center")# 展示图片plt.show()

（3）输出效果：

2.叠加条形图：

（1）说明

两组条形图是处与同一个x处，并且y是连接起来的。

（2）源代码：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 数据x = np.arange(4)Bj = [52, 55, 63, 53]Sh = [44, 66, 55, 41]bar_width = 0.3# 绘图plt.bar(x, Bj, bar_width)plt.bar(x, Sh, bar_width, bottom=Bj)# 展示图片plt.show()

（3）输出效果：

3.添加图例于数据标签的条形图：

（1）说明

1. 对于图例：

先可选属性里添加label=“”,标签

再使用plt.lengd()显示。

2. 对于数据的标签

使用任意方向的标签来标注，再由x,y数据确定坐标。

3. tick_label=str，用来显示自定义坐标轴

（2）源代码：

"""    默认的是竖值条形图"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib# 将全局的字体设置为黑体matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'# 数据N = 5y = [20, 10, 30, 25, 15]x = np.arange(N)# 添加地名坐标str1 = ("北京", "上海", "武汉", "深圳", "重庆")# 绘图 x x轴， height 高度, 默认：color="blue", width=0.8p1 = plt.bar(x, height=y, width=0.5, label="城市指标", tick_label=str1)# 添加数据标签for a, b in zip(x, y):    plt.text(a, b + 0.05, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)# 添加图例plt.legend()# 展示图形plt.show()

（3）输出效果：

作者：Mark

日期：2019/02/12 周二

原著是一个有趣的人,若有侵权,请通知删除