时间: 2020-08-30|53次围观|0 条评论

[TOC]

目录

  1. Series的组成
  2. Series的创建
  3. Series的操作

(一)Series的组成

Series数据类型是由一组数据以及与之相关的数据索引组成

是一维度带标签的组数。

(二)Series的创建

1.从标量中创建Series数据

需要注意的是:从标量创建必须添加index

6.2Python数据处理篇之pandas学习系列(二)Series数据类型插图
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2.从列表中创建Series数据

也可以添加后面的index=[xxxx],来重构索引

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3.从字典中创建Series数据

(1)直接使用字典(不添加index)

字典的键就是Series的索引,值就是值。

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(2)添加index

在没有对于应值时,会使用NAN代替。

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4.从ndarry中创建Series数据

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index也是ndarray的形式

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5.从其他函数中创建Series数据

例如从range()中创建

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(三)Series的操作

1.Series的三个属性

  1. index:索引属性
  2. values:值得属性
  3. name:名称得属性
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2.切片与索引:

(1)默认得索引

与列表得一样,索引使用[“索引值”],切片:[start:end]

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(2)自定义索引:

同样,不过是使用自定得索引来操作。

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3.类似字典得操作

可以使用关键字:key,和get()方法

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4.Series数据的对齐

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5.Series数据的修改

直接赋值,立即生效

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