3.5Python数据处理篇之Numpy系列(五)—numpy文件的存取

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1.以文本形式存取

2.以任意的形式存取

3.以np自定义的形式存取

（一）以文本形式存取

1.说明：

（1）适用范围：存储一维，二维数组

（2）局限性：不能存储多维数组

2.语法解释：

（1）写文件

从数组到文件

np.savetxt(frame,array,fmt="%1.8e",delimiter=None)frame -> 文件名，字符串array -> 数据的来源，数组fmt   ->写入的格式delimiter ->分隔符

（2）读文件

从文件到数组

np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None)frame -> 数据的来源,文件名，字符串dtype -> 数据读取的格式类型delimiter ->分隔符

3.实例（以.csv文件为例）

import numpy as np# 生成一个数组a = np.arange(100).reshape(5,20)# 写入到文件np.savetxt('a.csv',a,fmt="%2d",delimiter=',')# 读取到数组变量b = np.loadtxt('a.csv',dtype=np.float,delimiter=',')print(b)

csv文件是一种常用的数据存储方式，可以用excel操作，分隔符是用逗号。

4.效果展示

01.png

（二）以任意的形式存取

1.说明：

适用范围：可以是任意种文件类型.txt .bat .csv .dot

局限性：丢失了数据的维度信息，按顺序存储数据。

2.语法解释：

（1）写文件

a.tofile(frame,sep='',format='%s')a ->数组frame ->文件名，字符串sep ->分隔符，空串或默认是写入的是二进制文件format ->写入的格式

（2）读文件

np.fromfile(frame,dtype=np.float,count=-1,sep='')frame ->文件名，字符串dtype ->读出的格式count ->读出的数个数，索引sep ->分隔符返回值：数组

3.实例（以.bat二进制文件为例）

# 导入numpyimport numpy as np # 生成数组a = np.arange(100).reshape(5,10,2)# 写入文件a.tofile("b_b.bat",sep=",",format="%2d")# 读出文件c = np.fromfile("b.dat",dtype=np.int,sep="").reshape(5,2,10)print(c)

二进制的文件，分割符必须是空串，其优势是占用内存小

4.效果展示

（1)二进制文件：

02.png

（二）文本文件：

03.png

（三）以np自定义的形式存取

1.说明：

适用范围：任意维度的数组

局限性：必须以numpy自定义的文件格式，而且是二进制文件。

2.语法解释：

（1）写文件

np.save(fname,array)fname -> 文件名称，以普通格式.npy和压缩格式.npz为后缀名array ->数组

（2）读文件

np.load(fname)fname -> 文件名，以普通格式.npy和压缩格式.npz为后缀名返回值：存储时的数组。

3.实例：

import numpy as npa = np.arange(10000).reshape(10,10,100)# writer file np.save("01.npy",a)np.savez("01.npz",a)# read fileb = np.load("01.npy")c = np.load("01.npz")print(b)print(c)

4.实例展示

04.png

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