时间: 2020-12-12|tag: 34次围观|0 条评论

大纲如下:

1.CNN基础模型

2.单CNN模型的改进

   2.1对输入层的改进

   2.2Convolution层的改进

   2.3Sub-Sampling层的改进

   2.4全连接层的改进

3.多CNN模型的改进

4.探讨与思考

卷积神经网络模型(CNN)插图

卷积神经网络模型(CNN)插图1卷积神经网络模型(CNN)插图2卷积神经网络模型(CNN)插图3卷积神经网络模型(CNN)插图4卷积神经网络模型(CNN)插图5卷积神经网络模型(CNN)插图6卷积神经网络模型(CNN)插图7卷积神经网络模型(CNN)插图8卷积神经网络模型(CNN)插图9卷积神经网络模型(CNN)插图10卷积神经网络模型(CNN)插图11卷积神经网络模型(CNN)插图12卷积神经网络模型(CNN)插图13卷积神经网络模型(CNN)插图14卷积神经网络模型(CNN)插图15卷积神经网络模型(CNN)插图16卷积神经网络模型(CNN)插图17卷积神经网络模型(CNN)插图18卷积神经网络模型(CNN)插图19卷积神经网络模型(CNN)插图20卷积神经网络模型(CNN)插图21卷积神经网络模型(CNN)插图22卷积神经网络模型(CNN)插图23卷积神经网络模型(CNN)插图24


原文链接:https://lookme.blog.csdn.net/article/details/73164089

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