5 文件操作与数据存储json

• 文件操作与数据存储json
  • 文件读取
    • 键盘读取
    • 从本地读取
      • 打开和关闭文件
  • 文件写入
  • 数据存储json
    • jsondumps 与 jsonloads 实例

文件读取

键盘读取

Python2中有两个内置的函数可从标准输入读取数据，它默认来自键盘。这些函数分别是：input() 和 raw_input()。

但在Python3中，raw_input()函数已被弃用。此外， input() 函数是从键盘作为字符串读取数据，不论是否使用引号(”或“”)与否。

#!/usr/bin/python3

>>> x=input("something:")
something:10
>>> x
'10'
>>> x=input("something:")
something:'10' #entered data treated as string with or without ''
>>> x
"'10'"

从本地读取

打开和关闭文件

open（）函数注意：

1. 文件被打开后一定得记得关闭close（）。否则可能会损害文件。所以尽量使用 with 。让python自己判断什么时候该关闭，并自己去关闭。
2. open()后是一个对象，这个对象有read()方法与write()方法。
3. 常用打开模式：

r 只能读 
r+ 可读可写，不会创建不存在的文件，从顶部开始写，会覆盖之前此位置的内容
w 只能写，覆盖整个原有文件（不要乱用），不存在则创建 
w+ 可读可写，如果文件存在，则覆盖整个文件，不存在则创建
a 只能写，从文件底部添加内容 不存在则创建 
a+ 可读可写 从文件顶部读取内容 从文件底部添加内容 不存在则创建

如果我们在open文件后，没有进行任何读写，则默认r模式

with open ('pi.txt') as file_object :
    contents = file_object.read()
    print( contents )

逐行读取：

filename = 'pi.txt'
with open (filename) as file_object :
    for line in file_object:
        print (line)

文件写入

w模式：覆盖原有数据

filename = 'pi.txt'
with open (filename,'w') as file_object :
    file_object.write("i love you \n")
    file_object.write("i love you \n") # 加上\n可以一行一行的加入

a模式：添加新的内容，不会覆盖原有内容

filename = 'pi.txt'
with open (filename,'a') as file_object :
    file_object.write("i love you \n")
    file_object.write("i love you \n") # 加上\n可以一行一行的加入

数据存储json

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

json.dumps(): 对数据进行编码。
json.loads(): 对数据进行解码。

在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = { 'no' : 1, 'name' : 'Runoob', 'url' : 'http://www.runoob.com' }

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {
  'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}
JSON 对象： {
  "url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {
  'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}
JSON 对象： {
  "name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}
data2['name']:  Runoob
data2['url']:  http://www.runoob.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

原文链接：https://lookme.blog.csdn.net/article/details/71056859

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