tensorflow学习之tf.placeholder

placeholder函数相当于一个占位符，tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

• dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
• shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以多维，比如：[None，3]，表示列是3，行不一定
• name：名称。

input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1,input2)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))

#

[14.]

转载于:https://www.cnblogs.com/yqpy/p/11003296.html

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30342827/article/details/99391944

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