文件读写 1、先打开文件 2、读取/写入内容 3、保存文件   文件的open模式有三种 1、w 写模式，它是不能读的 只要用w打开文件，文件中的东西都会被清空 w+， 写读模式，只要沾上w 就会清空原来的文件 2、r 读模式，只能读，不能写，而且文件必须存在 r+ 读写模式，只要沾上r 文件必须存在 不存在就会报错 3、a 追加模式，也能写 这种模式，打开文件后直接定位到文件的末尾，然后开始追加，所以会用到 .seek(0)得方法 a+ rb+ wb+   f=open('a.txt222','a+',encoding='utf-8') f.seek(0) #a+模式，指针定位在末尾，使用.seek(0）可以将指针定位带最前面 print(f.read()) #read：返回的是字符串 读取的是整个文件 效率低 print(f.readlines()) #readlines：返回的是一个列表 通常用来读取配置文件 read和readlines读取的是整个文件 效率低 f.seek(0) print(f.readline()) #readline方法：返回的是字符串 每次只读取一行数据 效率高   如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便：   f=open（‘a.txt’） 如果在打开文件的时候不指定模式，那就是默认读模式   f=open('a.txt','r',encoding='utf-8') print(f.read())   #直接循环的时候循环的是文件的每一行 比read和readlines的效率高些 count=1 for line in f: print('第%s行:%s'%(count,line)) count+=1     -------------------------------------------------------------- write #写文件的的时候，只能是写字符串 f.writelines(['123','456','789']) #可以吧列表写到里头 list每个元素是文件的每一行 # f.write('jmysdfsdf')#write是写内容，只能写字符串     调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，所以，要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此，要根据需要决定怎么调用   三、用linecache读取文件内容（测试过1G大小的文件，效率还可以） str = linecache.getlines(filename) str为列表形式，每一行为列表中的一个元素 ------------------------------------ 其他操作：   f = open('file.txt','r+',encoding='utf-8')#encoding参数可以指定文件的编码             f.readline()#读一行             f.readable()#判断文件是否可读             fr.writable()#判断文件是否可写             fr.encoding#打印文件的编码             f.read()#读取所有内容，大文件时不要用，因为会把文件内容都读到内存中，内存不够的话，会把内存撑爆             f.readlines()#读取所有文件内容，返回一个list，元素是每行的数据，大文件时不要用，因为会把文件内容都读到内存中，内存不够的话，会把内存撑爆             f.tell()#获取当前文件的指针指向             f.seek(0)#把当前文件指针指向哪             f.write('爱情证书')#写入内容             f.fulsh()#写入文件后，立即从内存中把数据写到磁盘中             f.truncate()#清空文件内容 只清空指针之后得文件内容 所以一般需要用到f.seek（0） f.truncate([size])                 #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置             f.writelines(['爱情证书','孙燕姿'])#将一个列表写入文件中             f.close()关闭文件   -------------------------------------------------------------------- 文件操作练习题： 二、文件操作方法大全： 1.os.mknod("test.txt")             #创建空文件 2.fp = open("test.txt",w)          #直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件 3.关于open 模式：   fp.read([size])                     #size为读取的长度，以byte为单位 fp.readline([size])                 #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分 fp.readlines([size])                #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。 fp.write(str)                       #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符 fp.writelines(seq)                  #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。 fp.close()                          #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。  如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError fp.flush()                          #把缓冲区的内容写入硬盘 fp.fileno()                         #返回一个长整型的”文件标签“ fp.isatty()                         #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的） fp.tell()                           #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点 fp.next()                           #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。 fp.seek(offset[,whence])            #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。 fp.truncate([size])                 #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。 -------------------------------------------------------------------- # 1.打开一个文件 #2、读取整个文件，返回字符串 #3、读取一行 #4、读取整个文件，返回列表 #5、写入字符串 #6、写入非int类型的列表 # 7.清空文件 # 8.关闭文件   **************************************************************************** 字典： 字典（1、字典是无序的 2、key：value #key不能重复） info={ 'name':'lzc', 'sex':'nan', } （一）查询 print(info) print(info['name']) print(info['addr']) print(info.get('addr'，'没有取到值')) 1、用中括号和get取值的方法区别，如果get方法取不到key时，不会报错，但是中括号取值不到就会报错 2、get方法还可多传一个参数，如果get不到值key的话，那么返回xx，如果不写默认返回none   （二）添加 1、info['addr']='beijing' print(info) 2、info.setdefault('phone',123243444) print(info) （三）修改 info['age']=7 #有这个字段的时候是修改 没有这个字段的的时候是新增 print(info) （四）删除 1、del info['age'] print(info) 2、print(info.pop('name')) #必须要指定key 返回的是删除的字段的值 3、info.clear() 清空字典 4、info.popitem() 随机删除一个元素   请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。 和list比较，dict有以下几个特点：

1. 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
2. 需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
2. 占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。   需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象 这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。 要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：   字典键的特性 字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行 1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住 2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行 ---------------------------------------------------------------- 字典练习： user={'name':'niuhany','age':18} #字典取值的方式1 方式2 # print(user['name']) # print(user.get('name')) # 字典修改值方式1 方式2 # user['name']='lzc' # user.update(name='haha') # print(user)   # 给字典增加值的方式1 方式二 # user['addr']='huilongguang' # user.setdefault('sex','nan') # print(user)   # 删除值的方式1，方式2 删除随机值 # del user['name'] # user.pop('age') # user.popitem() # print(user)   print(user.items()) for k,v in user.items(): #同时循环k和value print("%s=%s"%(k,v)) for k in user: print("%s=%s"%(k,user[k]))   # 判断一个字典在不在字典里面 user={'name':'lzc', 'aes':'nan'} if 'name' in user: print(True)    

转载于:https://www.cnblogs.com/zunchang/p/7638143.html

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30342827/article/details/96486494

本站声明:网站内容来源于网络,如有侵权,请联系我们,我们将及时处理。