纵有疾风起
人生不言弃

Python3 函数

Python3 函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:

def 函数名(参数列表):
    函数体

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例

让我们使用函数来输出”Hello World!”:

>>>
def

hello
(
)
:
print
(

Hello World!

)
>>>
hello
(
)

Hello

World
! >>>

更复杂点的应用,函数中带上参数变量:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

# 计算面积函数

def

area
(
width
,
height
)
:
return

width
*
height

def

print_welcome
(
name
)
:
print
(

Welcome

,
name
)

print_welcome
(

Runoob

)

w
=
4

h
=
5

print
(

width =

,
w
,

height =

,
h
,

area =

,
area
(
w
,
h
)
)

以上实例输出结果:

Welcome Runoob
width = 4  height = 5  area = 20

函数调用

定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

# 定义函数

def

printme
(

str

)
:
# 打印任何传入的字符串

print

(
str
)

return

# 调用函数

printme
(

我要调用用户自定义函数!

)

printme
(

再次调用同一函数

)

以上实例输出结果:

我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数

参数传递

在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,“Runoob” 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

  • 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变 a 的值,相当于新生成了 a。

  • 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递:

  • 不可变类型:类似 C++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如 fun(a),传递的只是 a 的值,没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a))内部修改 a 的值,则是新生成来一个 a。

  • 可变类型:类似 C++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后 fun 外部的 la 也会受影响

python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

通过 id() 函数来查看内存地址变化:

实例(Python 3.0+)

def

change
(
a
)
:
print
(
id
(
a
)
)

# 指向的是同一个对象

a
=
10

print
(
id
(
a
)
)

# 一个新对象

a
=
1

print
(
id
(
a
)
)

change
(
a
)

以上实例输出结果为:

4379369136
4379369136
4379369424

可以看见在调用函数前后,形参和实参指向的是同一个对象(对象 id 相同),在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的 id。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

def

changeme
(

mylist

)
:

修改传入的列表


mylist
.
append
(
[
1
,
2
,
3
,
4
]
)

print

(

函数内取值:

,
mylist
)

return

# 调用changeme函数

mylist
=
[
10
,
20
,
30
]

changeme
(

mylist

)

print

(

函数外取值:

,
mylist
)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

  • 必需参数
  • 关键字参数
  • 默认参数
  • 不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用 printme() 函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明

def

printme
(

str

)
:

打印任何传入的字符串


print

(
str
)

return

# 调用 printme 函数,不加参数会报错

printme
(
)

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 10, in <module>
    printme()
TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明

def

printme
(

str

)
:

打印任何传入的字符串


print

(
str
)

return

#调用printme函数

printme
(

str
=

菜鸟教程

)

以上实例输出结果:

菜鸟教程

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明

def

printinfo
(

name
,
age

)
:

打印任何传入的字符串


print

(

名字:

,
name
)

print

(

年龄:

,
age
)

return

#调用printinfo函数

printinfo
(

age
=
50
,
name
=

runoob


)

以上实例输出结果:

名字:  runoob
年龄:  50

默认参数

调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

#可写函数说明

def

printinfo
(

name
,
age
=
35

)
:

打印任何传入的字符串


print

(

名字:

,
name
)

print

(

年龄:

,
age
)

return

#调用printinfo函数

printinfo
(

age
=
50
,
name
=

runoob


)

print

(

————————

)

printinfo
(

name
=

runoob


)

以上实例输出结果:

名字:  runoob
年龄:  50
------------------------
名字:  runoob
年龄:  35

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

def

printinfo
(

arg1
, *
vartuple

)
:

打印任何传入的参数


print

(

输出:

)

print

(
arg1
)

print

(
vartuple
)

# 调用printinfo 函数

printinfo
(

70
,
60
,
50

)

以上实例输出结果:

输出: 
70
(60, 50)

如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

def

printinfo
(

arg1
, *
vartuple

)
:

打印任何传入的参数


print

(

输出:

)

print

(
arg1
)

for

var

in

vartuple
:
print

(
var
)

return

# 调用printinfo 函数

printinfo
(

10

)

printinfo
(

70
,
60
,
50

)

以上实例输出结果:

输出:
10
输出:
70
60
50

还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下:

def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

def

printinfo
(

arg1
, **
vardict

)
:

打印任何传入的参数


print

(

输出:

)

print

(
arg1
)

print

(
vardict
)

# 调用printinfo 函数

printinfo
(
1
,
a
=
2
,
b
=
3
)

以上实例输出结果:

输出: 
1
{'a': 2, 'b': 3}

声明函数时,参数中星号 * 可以单独出现,例如:

def f(a,b,*,c):
    return a+b+c

如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。

>>> def f(a,b,*,c):
...     return a+b+c
... 
>>> f(1,2,3)   # 报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) # 正常
6
>>>

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

  • lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

sum
=
lambda

arg1
,
arg2
:
arg1
+
arg2

# 调用sum函数

print

(

相加后的值为 :

,
sum
(

10
,
20

)
)

print

(

相加后的值为 :

,
sum
(

20
,
20

)
)

以上实例输出结果:

相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40

return语句

return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

# 可写函数说明

def

sum
(

arg1
,
arg2

)
:
# 返回2个参数的和.”

total
=
arg1
+
arg2

print

(

函数内 :

,
total
)

return

total

# 调用sum函数

total
=
sum
(

10
,
20

)

print

(

函数外 :

,
total
)

以上实例输出结果:

函数内 :  30
函数外 :  30

强制位置参数

Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。

在以下的例子中,形参 a 和 b 必须使用指定位置参数,c 或 d 可以是位置形参或关键字形参,而 e 或 f 要求为关键字形参:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)

以下使用方法是正确的:

f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

以下使用方法会发生错误:

f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)   # b 不能使用关键字参数的形式
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)           # e 必须使用关键字参数的形式
x = True
def printLine(text):
    print(text, ' Runoob')
printLine('Python')
def greetPerson(*name):
    print('Hello', name)
  
greetPerson('Runoob', 'Google')
result = lambda x: x * x
print(result(5))
def Foo(x):
    if (x==1):
        return 1
    else:
        return x+Foo(x-1)

print(Foo(4))
numbers = [1, 3, 6]
newNumbers = tuple(map(lambda x: x , numbers))
print(newNumbers)

课后练习

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