coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第9周笔记（下）-推荐系统
coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第9周笔记下-推荐系统
1预测电影等级
1任务设想
2基于内容的推荐
2协同过滤
1协同过滤
2协同过滤算法
3低秩矩阵分解Low Rank Matrix Factorization
1向量化低秩矩阵分解Low Rank Matrix Factorization
2...
coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第4周笔记-神经网络
文章目录
coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第4周笔记-神经网络
1 提出神经网络的动机
2 神经网络算法
2.1 神经元
2.2 神经网络
3 应用
3.1 例子1 and与or运算
3.2 例子2
3.3 多分类
4 复习作业
4.1测验
4.2编程作业-多分类
4.2.1多分类
...
coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第2周笔记
目录：
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coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第2周笔记
1 多元线性回归
1.1 方程
1.2 损失函数 与 梯度下降
1.3 特征约简
1.4 小点：多项式回归
2 正规方程
2.1 正规方程 与 梯度下降 的优缺点
3 octave基础教程
3.1 下载安装octave
3.2 基本...
coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第1周笔记
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coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第1周笔记
0 前言
1 Introduction介绍-对应笔记lectur
1 Introduction介绍-对应笔记lecture1
1.1 机器学习应用
1.2 机器学习概念
1.3 机器学习分类
2 一个变量的线性回归 -对应lecture2
2.1 线性回归的表示
2....