交叉验证2 过拟合overfitting
交叉验证2 过拟合overfitting
介绍
介绍
sklearn.learning_curve 中的 learning curve 可以很直观的看出我们的 model 学习的进度, 对比发现有没有 overfitting 的问题. 然后我们可以对我们的 model 进行调整, 克服 overfitting 的问题.
from sklearn.learning_curve import...
保存模型
保存模型
pickle
joblib
总算到了最后一次的课程了,我们训练好了一个Model 以后总需要保存和再次预测, 所以保存和读取我们的sklearn model也是同样重要的一步。sklearn官方文档主要介绍两种保存Model的模块pickle与joblib。
1 pickle
首先简单建立与训练一个SVCModel。
from sklearn import sv...
转载自:http://2hwp.com/2016/02/03/data-preprocessing/
常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;
1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling)
变换后各维特征均值为0,单位方差。也叫z-score规范化(零均值规范化)。计算方式是将特征值减去均值,除...
sklearn的数据集-datasets
sklearn的数据集-datasets
sklearn 强大数据库
文档介绍
1 经典数据
2 构造数据
例子1房价
例子2创建虚拟数据并可视化
1 sklearn 强大数据库
data sets,有很多有用的,可以用来学习算法模型的数据库。 eg: boston 房价, 糖尿病, 数字, Iris 花。
主要有两种: - 封装好...
sklearn基础
sklearn基础
sklearn 简介
安装
选择合适的机器学习方法模型
入门例子-分类-KNN算法-给花朵分类
笔记是观看莫烦的机器学习视频《莫烦Scikit-learn》的读书笔记,初学者强烈推荐他的视频。
1 sklearn 简介
Scikit learn 也简称 sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 python 模块之一.
Sklear...