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1结论
1.1总结和致谢
在这门课中 我们花了大量的时间 介绍了诸如线性回归 逻辑回归 神经网络 支持向量机 等等一些监督学习算法， 这类算法需要带标签的数据和样本 ，比如 x(i) y(i)。
然后我们也花了很多时间介绍无监督学习 ，例如 K-均值聚类 用于降维的主成分分析。 以及当你只有一系列无标签数据 x(i) 时...
对于标称型数据来说，preprocessing.LabelBinarizer是一个很好用的工具。比如可以把yes和no转化为0和1，或是把incident和normal转化为0和1。当然，对于两类以上的标签也是适用的。这里举一个简单的例子，说明将标签二值化以及其逆过程。
# -*- coding: UTF-8 -*-
from sklearn import preprocessing
from skle...
分为两大类比较： 一个是功能上的差别，另外是书写习惯的差别。关于功能上的差别，主要是XHTML可兼容各大浏览器、手机以及PDA，并且浏览器也能快速正确地编译网页；
二个是语法上的差异:XHTML的语法较为严谨；
1.所有标签都必须小写
在XHTML中，所有的标签都必须小写，不能大小写穿插其中，也不能全部都是大...