起风了

“路海长 青夜旷 越过群山追斜阳”

豆瓣API

2020/09/7 | 新闻 | 评论(0) | 阅读(50)

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搜索图书 GET https://api.douban.com/v2/book/search 参数 意义 备注 q 查询关键字 q和tag必传其一 tag 查询的tag q和tag必传其一 start 取结果的offset 默认为0 count 取结果的条数 默认为20，最大为100 返回：返回status=200， { "start": 0, "count": 10, "total": 30, ...

后端开发实践——Spring Boot项目模板

2020/09/7 | 新闻 | 评论(0) | 阅读(90)

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在我的工作中，我从零开始搭建了不少软件项目，其中包含了基础代码框架和持续集成基础设施等，这些内容在敏捷开发中通常被称为“第0个迭代”要做的事情。但是，当项目运行了一段时间之后再来反观，我总会发现一些不足的地方，要么测试分类没有分好，要么基本的编码架子没有考虑周全。 另外，我在工作中也会接触...

Numpy库简介

2020/09/7 | 新闻 | 评论(0) | 阅读(18)

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转载自公众号：PythonCircle 今天给大家分享一个数据分析处理数据的常见的库：Numpy。这个库是 Python 数据分析的基础，它提供的数据结构比 Python 自身的更高效。我们知道 Python 有自带的列表数据结构。Numpy 库和 list 列表有什么区别呢？ python list 列表保存的是对象的指针，比如 [0,1,2] 需要保存 3 ...

Python 开源电子书资源

2020/09/7 | 新闻 | 评论(0) | 阅读(21)

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转载自公众号：Mocun6 昨天给大伙儿送了书，留言区的篇幅占了整篇文章的一半，看来大家都想好（把）好（我）学（掏）习（空）。今天不送纸质书了，分享几个我学 Python 一路以来收藏的几个开源电子书网站。 说到电子书，你可能会说「我有大把的电子书，还用得着你推荐？」注意，我这里说的不是烂大街的 PDF，...

Python库详解。python有那些库你都知道了嘛？

2020/09/6 | python | 评论(0) | 阅读(71)

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库名称简介 Chardet 字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama 主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。 Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。 fuzzywuzzy 字符串模糊匹配。 esmr...

用Python 分析股票入门步骤

2020/09/6 | python | 评论(0) | 阅读(45)

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image 初入数据分析大门，感觉需要补的知识太多太多。不太建议系统补齐各种知识，因为大概率会倒在半路上。 以项目为导向，梳理大概流程，对流程中所需的知识点进行大致学习，以后遇到知识盲点再回来补。 接下来我以股票分析为例来了解数据分析流程。 个人认为股票分析无非就分为获取数据、数据处理、...

2020年最常见的Python面试题&答案

2020/09/6 | python | 评论(0) | 阅读(48)

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Python新手在谋求一份Python编程工作前，必须熟知Python的基础知识。编程网站DataFlair的技术团队分享了一份2020年最常见Python面试题合集，既有基本的Python面试题，也有高阶版试题来指导你准备面试，试题均附有答案。面试题内容包括编码、数据结构、脚本撰写等话题。 1：Python有哪些特点和优点？ 作为一门...

Python基础知识详解

2020/09/6 | python | 评论(0) | 阅读(46)

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函数可变参数 #可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。def calc(*number): sum = 0 for x in number: sum = sum + x * x return sum#直接调用print(calc(5,5,5))#列表参数调用：*num表示把num这个list的所有元素作为可变参数传进去num = [1,2,3]p...

Python数据分析基础: 异常值检测和处理

2020/09/6 | python | 评论(0) | 阅读(52)

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什么是异常值？ 在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质，而那些在这些性质上表现完全与整体样本不一致的点，我们就称其为异常点，通常异常点...

适合数据科学小白的必备Python工具! ! !

2020/09/6 | python | 评论(0) | 阅读(39)

适合数据科学小白的必备Python工具! ! !缩略图
file 图片来源于网络： 在数据科学项目的任何阶段，Python均可提供相关工具。所有数据科学项目都包含以下3个阶段。 1.数据收集 2.数据建模 数据可视化 Python可为这三个阶段提供非常巧妙的工具。 file 数据收集 Beautiful Soup https://pypi.org/project/beautifulsoup4/ file Digital...