近几年来，Python发展势头强劲，越来越多的公司加大了对Python开发人才的招聘。很多人都看好Python的发展，纷纷前来学习Python。那么，Python好就业嘛？下面，就和大家来唠一唠。
目前Python应用范围还是挺多的，从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的...
前几天美股熔断，据悉这次熔断是自美股有熔断机制30年来第二次，成了头条新闻。对股票一窍不通的我也在此情此景进行了一波学习，股市的变化瞬息万千，有一种图可以用来清晰地反应一段时间内股市的变化情况，它就是K线图。
今天我们用Python基于两种不同的方式来绘制K线图，它们都是Python可视化的好帮手——Matp...
现在，是时候谈一谈 2020 年及以后的软件工程状况了。
本文以 GitHub Octoverse 数据为基础，加上我作为一个拥有十年经验的软件工程师的经验和观察。软件工程在过去 20 年来实现了爆炸式的增长，而且这种势头似乎还在保持。据《财富》（Fortune）数据显示，2019 年全球前 15 家科技公司的总收入达到了创纪录的...
什么是异常值？
在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质，而那些在这些性质上表现完全与整体样本不一致的点，我们就称其为异常点，通常异常点...
前言
对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。
效果展示
开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。下面我就直接展示一下...
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图片来源于网络：
在数据科学项目的任何阶段，Python均可提供相关工具。所有数据科学项目都包含以下3个阶段。
1.数据收集
2.数据建模
数据可视化
Python可为这三个阶段提供非常巧妙的工具。
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数据收集
Beautiful Soup
https://pypi.org/project/beautifulsoup4/
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Digital...
Selenium 是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的。类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动化操作，不同是Selenium可以直接运行在浏览器上，它支持所有主流的浏览器（包括PhantomJS这些无界面的浏览器）。
Selenium可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的页...
前言
Python 学习之旅，先来看看 Python 的代码规范，让自己先有个意识，而且在往后的学习中慢慢养成习惯
目录
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一、简明概述
1、编码
1.如无特殊情况, 文件一律使用 UTF-8 编码2.如无特殊情况, 文件头部必须加入#--coding:utf-8--标识
2、代码格式
2.1、缩进
统一使用 4 个空格进行缩进
2.2、行宽
...
文件的作用
就是把一些存储存放起来，可以让程序下一次执行的时候直接使用，而不必重新制作一份，省时省力
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文件的基础操作
打开文件
Python内置了一个open()方法，用于对文件进行读写操作。使用open()方法操作文件就像把大象塞进冰箱一样，可以分三步走，一是打开文件，二是操作文件，三是关闭文件...
“入门”是良好的动机，但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目，那么实践起来你会被目标驱动，而不会像学习模块一样慢慢学习。实践出真知，学而不用，不仅学习的效率低，而且很快就会忘了。活学活用。
另外如果说知识体系里的每一个知识点是图里的点，依赖关系是边的话，那么这个图一定不是一个有向...