2021云数据库RDS重磅升级发布会

简介：数据库上云已是大势所趋，如何实现弹性上云，降低企业数据库成本？如何将企业既有数据库能力与云数据库能力相结合，使云数据库更好支撑业务运行？应用和数据库布署到云上后，如何保障数据库内核的平稳运行？

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数据库上云已是大势所趋，如何实现弹性上云，降低企业数据库成本？如何将企业既有数据库能力与云数据库能力相结合，使云数据库更好支撑业务运行？应用和数据库布署到云上后，如何保障数据库内核的平稳运行？

云数据库RDS重磅升级发布会将为您一一揭秘，本次发布会于1月20日14:00-15:00开启直播，我们将对RDS的高弹性产品形态、RDS专属规格进行深度解读，并分享AliSQL内核上众多企业级功能和性能、稳定性、安全等方面的优化。2021开年RDS重磅升级发布会不容错过，敬请期待！

议题1： 《RDS 高弹性产品形态解读》
嘉宾：陈招尚，阿里云数据库高级产品专家

数据库弹性是上云企业非常重要的诉求，能够根据业务量快速调整数据库的计算存储等服务能力，可大幅度降低数据库成本，也可快速应对业务突发流量冲击。本次分享将对RDS的高弹性产品形态进行深度解读。

阿里云RDS服务基于ESSD存储，采用云原生技术、计算存储分离的多租户架构，实现了计算资源、存储资源的分钟级高弹性能力，体现在如下方面：

1. 基于业务的实时波动，实现秒级CPU资源的快速弹升，且在波动过后秒级回收多余算力，以高性价比的形式保障稳定的算力供应。
2. 动态在线的扩容存储，业务系统无感知，最大支持到32TB空间，解决绝大部分企业数据库的空间需求。
3. 极速恢复能力，针对各类数据异常在分钟级可恢复到时间点，满足极端情况的恢复需求。
4. 快速扩展系统的吞吐，针对业务流量高峰快速添加只读实例扩展系统吞吐能力，结合独享代理提供自动透明读写分离能力，大大提升数据库请求处理能力。

目前用户购买RDS MySQL 和 RDS SQL Server的实例，存储类型选择ESSD云盘的即为RDS高弹性形态。

议题2：《RDS专属规格重磅发布》
嘉宾：许鸿斌，阿里云数据库产品专家

如何更好地结合企业既有数据库能力与云数据库能力，实现1+1>2的突破，使得云数据库更好地支撑业务运行，是诸多企业关注的焦点。本次分享将解读RDS专属规格的开放的权限体系、资源超分配、智能调度体系等新特性。

RDS全新的专属规格系列，兼具完整PaaS能力，自主可控，将更底层的主机能力直接开放给用户。基于完全开放的主机权限，企业可将上云前既有的运维工具、插件等直接集成到专属规格的主机上，实现已有能力和云数据库能力的结合，无缝上云的同时，更好地提升数据库的管理及服务效率。

此外，用户可在专属规格所在的主机上，进行多个实例分配。基于业务运行现状，可对主机CPU资源进行最高3倍的超分配，业务错峰运行，共享主机CPU资源，实现成本的进一步下探。针对专属规格，RDS将同步开放智能调度体系支持，用户可在多个专属规格主机间进行实例部署调度。日常状态可最大化使用资源超分配，聚拢实例，实现成本最优化方案；高峰状态可将实例打散，分散资源，保障实例稳定性。

议题3：《RDS AliSQL内核2020新特性深度解读》
嘉宾：楼方鑫，阿里云数据库资深技术专家

在经历种种决策上云后，数据库内核将与您的应用和业务长期相伴，内核的功能、性能、稳定性和安全性将直接影响应用和业务的运行。2020年，在AliSQL内核上实现了企业级功能和性能、稳定性、安全等方面的多个优化，本次分享将从研发角度深入剖悉这些新特性，以及从云用户场景出发讲解为什么需要这些特性。

在功能方面，力求功能的实用性和通用性，实用性要求功能切合云上真实场景，通用性要求在RDS 56/57/80三个主版本上同步实现，并且不需要修改SQL或应用通过一个开关就可以开启。比如动态线程池解决了资源有限情况下的高并发性能问题，SQL Outline提供了紧急修复SQL执行计划的能力，而Flashback则可以让您回到误操作之前的时间点去查询准确数据以进行快速恢复。

在性能方面，优化了索引分裂的机制，在TPCC测试中获得了40%+的提升，设计了Binlog In Redo的机制来优化事务提交的性能，并完全重写了Query Cache来提升100%读的性能，通过多块读技术有效缩短大表查询和DDL操作的时间。

在稳定性方面，优化了DDL过程中的Buffer Pool处理机制，使得在业务高峰进行DDL操作的稳定性风险大大降底，并且重构了Buffer Pool缩小的机制，在内存上获得了弹性，可以做到不同应用负载下自动调节Buffer Pool来进行内存优化。

在安全性方面， AliSQL中增加了DDL回收站功能，可以有效防止错误DDL带来的数据风险，并且设计实现了一个防删表功能，可以对删除表或存储过程代码等高危操作进行严格的权限控制，以确保数据安全。

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