Python学习路线

谈到学习路线，入门是基础课。基本上，熟练掌握Python入门指南即可。

其次，要想更进一步，需要熟读官方文档，掌握各种内置函数、标准库等知识。关于两者，英文不好的鱼油们可以关Python中文官方文档板块，也欢迎有余力的鱼油加入我们的团队。关于Python的奇淫技巧，可以看《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法》这本书。

再次，在进一步发展之前，强烈建议先get几个附加技能，以避免以后可能遇到的不必要的大坑。

• Linux 
  开发利器。有兴趣的鱼油可以安装Linux系统后，移步Linux入门教程。
• Vim 
  编程利器。有兴趣的鱼油可以移步小甲鱼的VIM魔鬼训练营。
• Git 
  全世界最大的开源代码托管平台。有兴趣的鱼油可以移步Git实用教程。
• English 
  基础技能，无需多言。
  

最后，谈到发展方向，就楼主所知的有以下几个方向。

• Web开发 
  如Flask、Django、Tornado等等，需要良好的文档阅读能力。 
  推荐书籍： 《FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战》、《The Django Book》等。
• 渗透测试 
  陡峭的学习曲线，需要其它如汇编、计算机网络、数据结构等基础知识。推荐书籍：《Python灰帽子》、《Python黑帽子》等。
• 数据挖掘/大数据 
  据说还需要学习其它语言，如R语言等。推荐从Scrapy入手。这里有张图，我认为规划的最好：
• 科学计算 
  了解不多~_~ … 推荐书籍：《Python科学计算》。
• 机器学习 
  了解不多~_~ … 推荐书籍：《机器学习实战》。
• 软件开发 
  如Tkinter、wxpython、PyQt、PyGTK+等等。这些图形界面库各有优缺点。其中PyQt普及程度要搞一些，比如说有道词典Linux版、深度截图用的就是PyQt5。有兴趣的鱼油可以移步淘贴PyQt。
• 软件测试测试 
  如Selenium、QTP等自动化测试工具。有兴趣的鱼油可以移步自动化测试框架Selenium。推荐书籍：《Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言》。

原文链接：https://lookme.blog.csdn.net/article/details/53769749

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