在 Linux 系统中，你可以通过定时任务（如 cron）配合 find 命令来按文件的创建时间（或者修改时间、访问时间）清理文件。以下是详细步骤：

1. 使用 find 命令按创建时间查找文件

虽然 Linux 本身不直接存储文件的创建时间，但它会记录修改时间（mtime）和访问时间（atime），你可以使用这些信息来查找文件。

例如，查找在 30 天前修改的文件：

find /path/to/directory -type f -mtime +30

• /path/to/directory：要搜索的目录。

• -type f：表示查找文件类型（文件）。

• -mtime +30：查找修改时间超过 30 天的文件。

如果你确实需要创建时间，可以使用 Linux 的 birth 时间（仅适用于支持 ext4、xfs 文件系统的情况），这可以通过 stat 命令获取。 但是在 find 命令中没有直接的选项去使用创建时间。

2. 按修改时间或创建时间删除文件

你可以直接将 find 命令配合 -delete 参数来删除这些旧文件：

find /path/to/directory -type f -mtime +30 -delete

这将删除修改时间超过 30 天的文件。

注意：

• 使用 -delete 时，请确保路径和条件是正确的，以避免误删除重要文件。

• -delete 不能和 -exec 一起使用。如果你需要更复杂的删除逻辑，可以用 -exec 来调用 rm 命令。

例如：

find /path/to/directory -type f -mtime +30 -exec rm {} \;

3. 设置 cron 定时任务自动删除

你可以使用 cron 来定期运行上述 find 命令并自动清理文件。

• 打开 cron 编辑器：

crontab -e

• 添加定时任务，例如，每天凌晨 3 点运行一次删除命令：

0 3 * * * find /path/to/directory -type f -mtime +30 -delete

• 这条 cron 表示每天的 3:00 AM 执行删除 30 天前修改的文件的任务。

示例：按文件创建时间（birth time）删除

如果你希望按创建时间删除，首先确认文件系统支持 birth 属性（如 ext4、xfs）。使用 stat 查看：

stat filename

如果文件系统支持 birth time，可以配合 find 和 stat 进行复杂处理，或者使用 btime 的一些专用工具。

我想删除大于7天的,前10000个文件 

我想删除大于7天的,前10000个文件 ?

你可以使用 find 命令结合 head 来删除修改时间超过 7 天的前 10000 个文件。由于 find 自身没有限制结果数量的选项，必须结合一些工具（如 head）来限制结果的数量。

步骤：

1. 使用 find 命令查找修改时间超过 7 天的文件。

2. 使用 head 命令限制为前 10000 个文件。

3. 使用 xargs 命令或 rm 命令进行删除。

具体命令：

find /path/to/directory -type f -mtime +7 | head -n 10000 | xargs rm -f

解释：

• /path/to/directory：你要查找并删除文件的目录路径。

• -type f：只查找文件类型，忽略目录。

• -mtime +7：查找修改时间大于 7 天的文件。

• head -n 10000：限制为前 10000 个文件。

• xargs rm -f：将查找到的文件逐个传递给 rm 命令删除。

安全提示：

• 在执行删除命令前，建议先使用以下命令查看找到的文件：

find /path/to/directory -type f -mtime +7 | head -n 10000

确保输出是你希望删除的文件后，再执行删除操作。

使用 cron 定时清理

你可以通过 cron 定时任务来自动清理这些文件。

我想查询出大于30天的文件数有多少 ?

要查询出修改时间超过 30 天的文件数量，可以使用 find 命令结合 wc -l 统计文件的数量。

命令：

find /path/to/directory -type f -mtime +30 | wc -l

解释：

• /path/to/directory：需要查找的目录路径。

• -type f：只查找文件，忽略目录。

• -mtime +30：查找修改时间大于 30 天的文件。

• | wc -l：将 find 查找到的文件列表传递给 wc -l，统计行数，即文件数量。

运行这个命令后，会返回修改时间超过 30 天的文件的数量。